Tous les processus commerciaux sont interconnectés. Des liens directs et indirects peuvent être tracés entre eux. Divers paramètres économiques changent sous l'influence divers facteurs. Analyse factorielle(FA) permet d'identifier ces indicateurs, de les analyser, d'étudier le degré d'influence.

Analyse factorielle

L'analyse factorielle est une technique multivariée qui examine les relations entre les paramètres des variables. Dans le processus, il y a une étude de la structure des matrices de covariance ou de corrélation. L'analyse factorielle est utilisée dans la plupart des diverses sciences: psychométrie, psychologie, économie. Les fondements de cette méthode ont été développés par le psychologue F. Galton.

Objectifs de la

Pour obtenir des résultats fiables, une personne a besoin de comparer des indicateurs à plusieurs échelles. Dans le processus, la corrélation des valeurs obtenues, leurs similitudes et leurs différences sont déterminées. Considérez les tâches de base de l'analyse factorielle :

• Découverte des valeurs existantes.
• Sélection de paramètres pour une analyse complète des valeurs.
• Classification des indicateurs pour le travail systémique.
• Trouver la relation entre les valeurs effectives et factorielles.
• Détermination du degré d'influence de chacun des facteurs.
• Analyse du rôle de chacune des valeurs.
• Application du modèle factoriel.

Chaque paramètre qui affecte la valeur finale doit être examiné.

Techniques d'analyse factorielle

Les méthodes FA peuvent être utilisées à la fois en combinaison et séparément.

Analyse déterministe

L'analyse déterministe est la plus couramment utilisée. Cela est dû au fait que c'est assez simple. Permet d'identifier la logique d'impact des principaux facteurs de l'entreprise, d'analyser leur influence dans valeurs quantitatives... Grâce à OUI, vous pouvez comprendre quels facteurs doivent être modifiés pour améliorer l'efficacité de l'entreprise. Avantages de la méthode : polyvalence, facilité d'utilisation.

Analyse stochastique

L'analyse stochastique vous permet d'analyser les relations indirectes existantes. C'est-à-dire qu'il y a une étude des facteurs médiatisés. La méthode est utilisée lorsqu'il est impossible de trouver des liens directs. L'analyse stochastique est considérée comme facultative. Il n'est utilisé que dans certains cas.

Qu'entend-on par liens indirects ? Avec une connexion directe, changer l'argument changera la valeur du facteur. Un lien indirect implique un changement d'argument suivi d'un changement de plusieurs indicateurs à la fois. La méthode est considérée comme auxiliaire. Cela est dû au fait que les experts recommandent d'étudier d'abord les connexions directes. Ils permettent une image plus objective.

Étapes et caractéristiques de l'analyse factorielle

L'analyse de chaque facteur donne des résultats objectifs. Cependant, il est très rarement utilisé. Cela est dû au fait que les calculs les plus complexes sont effectués dans le processus. Pour les réaliser, vous aurez besoin d'un logiciel spécial.

Considérez les étapes de l'AF :

1. Établir le but des calculs.
2. Sélection de valeurs qui affectent directement ou indirectement le résultat final.
3. Classification des facteurs pour une étude approfondie.
4. Trouver la relation entre les paramètres sélectionnés et l'indicateur final.
5. Modéliser la relation entre le résultat et les facteurs qui l'influencent.
6. Détermination de l'impact des valeurs et évaluation du rôle de chacun des paramètres.
7. L'utilisation de la table des facteurs formés dans les activités de l'entreprise.

POUR TON INFORMATION! L'analyse factorielle implique les calculs les plus complexes. Il est donc préférable de le confier à un professionnel.

IMPORTANT! Il est extrêmement important lors de la réalisation de calculs de sélectionner correctement les facteurs qui affectent le résultat de l'entreprise. La sélection des facteurs dépend d'un domaine spécifique.

Analyse factorielle de la rentabilité

L'AF de rentabilité est réalisée pour analyser la rationalité de l'allocation des ressources. En conséquence, vous pouvez déterminer quels facteurs affectent le plus le résultat final. Par conséquent, vous ne pouvez laisser que les facteurs qui la meilleure façon affecter l'efficacité. Sur la base des données obtenues, vous pouvez modifier la politique de prix de l'entreprise. Les facteurs suivants peuvent affecter le coût de production :

• coûts fixes;
• coûts variables;
• profit.

La réduction des coûts provoque une augmentation des profits. Dans ce cas, le coût ne change pas. On peut conclure que la rentabilité est influencée par les coûts existants, ainsi que par le volume de produits vendus. L'analyse factorielle permet de déterminer le degré d'influence de ces paramètres. Quand est-il judicieux de le tenir ? La principale raison de la conduite est une diminution ou une augmentation de la rentabilité.

L'analyse factorielle est réalisée à l'aide de la formule suivante :

Rv = ((W-SB-KRB-URB) / W) - (VB-SB-KRB-URB) / VB, où:

VT - chiffre d'affaires pour la période en cours ;

СБ - prix de revient pour la période en cours ;

KRB - dépenses commerciales pour la période en cours ;

URB - frais de gestion de la période précédente ;

WB - chiffre d'affaires de la période précédente ;

KRB - frais commerciaux pour la période précédente.

Autres formules

Considérons la formule de calcul du degré d'impact du coût sur la rentabilité :

Rс = ((W-SBot -KRB-URB) / W) - (W-SB-KRB-URB) / W,

SBot est le coût de production pour la période en cours.

Formule de calcul de l'impact des dépenses de gestion :

Rur = ((W-SB-KRB-URot) / W) - (W-SB-KRB-URB) / W,

URot est la dépense de gestion.

Formule de calcul de l'impact des coûts de l'entreprise :

Rk = ((W-SB-KRo-URB) / W) - (W-SB-KRB-URB) / W,

КРо - ce sont des dépenses commerciales pour la fois précédente.

L'impact cumulé de tous les facteurs est calculé à l'aide de la formule suivante :

Rb = Rv + Rc + Rur + Rc.

IMPORTANT! Lors du calcul, il est logique de calculer l'influence de chaque facteur séparément. Les résultats généraux de l'AP sont de peu de valeur.

Exemple

Considérons les indicateurs de l'organisation pendant deux mois (pour deux périodes, en roubles). En juillet, les revenus de l'organisation s'élevaient à 10 000, le coût de production à 5 000, les dépenses administratives à 2 000, les dépenses commerciales à 1 000. En août, les revenus de la société s'élevaient à 12 mille, le coût de production - 5,5 mille, les frais administratifs - 1,5 mille, les dépenses commerciales - 1 mille. Les calculs suivants sont effectués :

R = ((12 mille-5,5 mille-1 mille-2 mille) / 12 mille) - ((10 mille-5,5 mille-1 mille-2 mille) / 10 mille) = 0,29-0, 15 = 0,14

De ces calculs, on peut conclure que le profit de l'organisation a augmenté de 14%.

Analyse factorielle du profit

= РР + RF + РВН, où :

Р - profit ou perte ;

РР - profit des ventes;

RF - résultats activités financières;

RVN - le solde des revenus et dépenses des activités non opérationnelles.

Ensuite, vous devez déterminer le résultat de la vente de marchandises:

= N - S1 –S2, où :

N est le produit de la vente de biens au prix de vente ;

S1 est le coût des produits vendus ;

S2 - frais commerciaux et administratifs.

Le facteur clé dans le calcul du bénéfice est le chiffre d'affaires de l'entreprise provenant de la vente de l'entreprise.

POUR TON INFORMATION! L'analyse factorielle est extrêmement difficile à faire manuellement. Vous pouvez utiliser des programmes spéciaux pour cela. Le plus programme simple pour les calculs et l'analyse automatique - Microsoft Excel... Il dispose d'outils d'analyse.

Tous les phénomènes et processus de l'activité économique des entreprises sont interconnectés et interdépendants. Certains d'entre eux sont directement liés les uns aux autres, d'autres indirectement. Par conséquent, un problème méthodologique important en analyse économique est l'étude et la mesure de l'influence des facteurs sur la valeur des indicateurs économiques étudiés.

L'analyse factorielle dans la littérature pédagogique est interprétée comme une section d'analyse statistique multivariée qui combine des méthodes d'évaluation de la dimension de l'ensemble des variables observées en examinant la structure des matrices de covariance ou de corrélation.

L'analyse factorielle commence son histoire en psychométrie et est maintenant largement utilisée non seulement en psychologie, mais aussi en neurophysiologie, sociologie, sciences politiques, économie, statistiques et autres sciences. Les idées principales de l'analyse factorielle ont été énoncées par un psychologue et anthropologue anglais F. Galton... Le développement et la mise en œuvre de l'analyse factorielle en psychologie ont été réalisés par des scientifiques tels que : C. Spearman, L. Thurstone et R. Cattell... Une analyse factorielle mathématique a été développée Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tucker et d'autres scientifiques.

Ce type d'analyse permet au chercheur de résoudre deux tâches principales: décrire le sujet de la mesure de manière compacte et en même temps de manière exhaustive. A l'aide de l'analyse factorielle, il est possible d'identifier les facteurs responsables de la présence de relations statistiques linéaires de corrélations entre les variables observées.

Les objectifs de l'analyse factorielle

Par exemple, en analysant des estimations obtenues à plusieurs échelles, le chercheur constate qu'elles sont similaires les unes aux autres et ont un coefficient de corrélation élevé, dans ce cas il peut supposer qu'il existe un certain variable latente, qui peut être utilisé pour expliquer la similitude observée des estimations obtenues. Une telle variable latente est appelée un facteur qui affecte de nombreux indicateurs d'autres variables, ce qui conduit à la possibilité et à la nécessité de la marquer comme l'ordre le plus général et le plus élevé.

Ainsi, deux objectifs de l'analyse factorielle:

• détermination des relations entre les variables, leur classification, c'est-à-dire la « classification R objective » ;
• réduction du nombre de variables.

Pour identifier les facteurs les plus significatifs et, par conséquent, la structure factorielle, il est plus justifié d'utiliser méthode des composants principaux... L'essence de cette méthode est de remplacer les composants corrélés par des facteurs non corrélés. Une autre caractéristique importante de la méthode est la capacité de se limiter aux composants principaux les plus informatifs et d'exclure le reste de l'analyse, ce qui simplifie l'interprétation des résultats. L'avantage de cette méthode est également qu'elle est la seule méthode d'analyse factorielle mathématiquement étayée.

Analyse factorielle- une méthodologie pour une étude et une mesure globales et systématiques de l'impact des facteurs sur la valeur de l'indicateur efficace.

Types d'analyse factorielle

Il existe les types d'analyse factorielle suivants :

1) Déterministe (fonctionnel) - l'indicateur effectif est présenté sous la forme d'un produit, d'un quotient ou d'une somme algébrique de facteurs.

2) Stochastique (corrélation) - la relation entre les indicateurs effectifs et factoriels est incomplète ou probabiliste.

3) Direct (déductif) - du général au particulier.

4) Inverser (inductif) - du particulier au général.

5) à un étage et à plusieurs étages.

6) Statique et dynamique.

7) Rétrospective et prospective.

L'analyse factorielle peut également être exploratoire- elle est réalisée dans l'étude de la structure factorielle cachée sans hypothèse du nombre de facteurs et de leurs charges, et confirmatoire, conçu pour tester des hypothèses sur le nombre de facteurs et leurs charges. La mise en œuvre pratique de l'analyse factorielle commence par la vérification de ses conditions.

Prérequis pour l'analyse factorielle :

• Tous les signes doivent être quantitatifs ;
• Le nombre de caractéristiques doit être le double du nombre de variables ;
• L'échantillon doit être uniforme;
• Les variables d'origine doivent être distribuées symétriquement ;
• L'analyse factorielle est réalisée sur des variables corrélées.

Dans l'analyse, les variables fortement corrélées les unes aux autres sont combinées en un seul facteur, ce qui permet de redistribuer la dispersion entre les composants et d'obtenir la structure de facteurs la plus simple et la plus visuelle. Après la combinaison, la corrélation entre les composants de chaque facteur sera plus élevée que leur corrélation avec les composants d'autres facteurs. Cette procédure permet également d'isoler des variables latentes, ce qui est particulièrement important lors de l'analyse des perceptions et des valeurs sociales.

Étapes de l'analyse factorielle

En règle générale, l'analyse factorielle est effectuée en plusieurs étapes.

Étapes de l'analyse factorielle :

Étape 1. Sélection de facteurs.

Étape 2. Classification et systématisation des facteurs.

Étape 3. Modélisation de la relation entre les indicateurs de performance et les indicateurs factoriels.

Étape 4. Calcul de l'influence des facteurs et évaluation du rôle de chacun d'eux dans la modification de la valeur de l'indicateur effectif.

Étape 5. Utilisation pratique du modèle factoriel (calcul des réserves pour la croissance de l'indicateur effectif).

De par la nature de la relation entre les indicateurs, il existe méthodes déterministes et analyse factorielle stochastique

Analyse factorielle déterministe est une méthodologie d'étude de l'influence de facteurs dont le lien avec l'indicateur effectif est de nature fonctionnelle, c'est-à-dire lorsque l'indicateur effectif du modèle factoriel est présenté comme un produit, un quotient ou une somme algébrique de facteurs .

Méthodes d'analyse factorielle déterministe: Méthode de substitution de chaîne ; Méthode des différences absolues ; Méthode de différence relative ; Méthode intégrale; Méthode logarithmique.

Ce type d'analyse factorielle est le plus répandu car, assez simple à utiliser (par rapport à l'analyse stochastique), il permet de comprendre la logique d'action des principaux facteurs de développement des entreprises, de quantifier leur influence, de comprendre quels facteurs, et dans quelle proportion, il est possible et conseillé de changer pour améliorer l'efficacité de la production.

Analyse stochastique est une technique d'étude de facteurs dont le lien avec l'indicateur effectif, contrairement à l'indicateur fonctionnel, est incomplet, probabiliste (corrélation). Si, avec une dépendance fonctionnelle (complète) avec un changement dans l'argument, un changement correspondant dans la fonction se produit toujours, alors avec une relation de corrélation, un changement dans l'argument peut donner plusieurs valeurs de l'augmentation de la fonction, en fonction sur une combinaison d'autres facteurs qui déterminent cet indicateur.

Méthodes d'analyse factorielle stochastique: Méthode de corrélation par paires ; Plusieurs analyse de corrélation; Modèles matriciels ; Programmation mathématique; Méthode de recherche opérationnelle; La théorie des jeux.

Il est également nécessaire de faire la distinction entre l'analyse factorielle statique et dynamique. Le premier type est utilisé pour étudier l'influence des facteurs sur les indicateurs de performance à la date correspondante. Un autre type est une technique pour étudier les relations causales en dynamique.

Et, enfin, l'analyse factorielle peut être rétrospective, qui étudie les raisons de l'augmentation des indicateurs de performance sur les périodes passées, et prometteuse, qui examine le comportement des facteurs et des indicateurs de performance sur le long terme.

Tous les phénomènes et processus de l'activité économique des entreprises sont interconnectés et interdépendants. Certains d'entre eux sont directement liés les uns aux autres, d'autres indirectement. Par conséquent, un problème méthodologique important en analyse économique est l'étude et la mesure de l'influence des facteurs sur la valeur des indicateurs économiques étudiés.

En analyse factorielle économique une transition progressive du système factoriel initial au système factoriel final est comprise, la divulgation d'un ensemble complet de facteurs directs et quantitativement mesurables qui affectent le changement de l'indicateur effectif.

Par la nature de la relation entre les indicateurs, on distingue les méthodes d'analyse factorielle déterministe et stochastique.

Analyse factorielle déterministe est une méthodologie d'étude de l'influence de facteurs dont la relation avec l'indicateur effectif est de nature fonctionnelle.

Les principales propriétés de l'approche déterministe de l'analyse :

• · Construction d'un modèle déterministe par analyse logique ;
• · La présence d'une relation complète (rigide) entre les indicateurs ;
• · Impossibilité de séparer les résultats de l'influence de facteurs agissant simultanément qui ne peuvent être combinés dans un modèle ;
• · Etude des relations à court terme.

Il existe quatre types de modèles déterministes :

De tels modèles, par exemple, incluent des indicateurs de coût en relation avec des éléments de coût de production et des éléments de coût ; un indicateur du volume de production dans sa relation avec le volume de production de produits individuels ou le volume de production dans des divisions individuelles.

Modèles multiplicatifs peut se résumer par la formule

Un exemple de modèle multiplicatif est le modèle de volume des ventes à deux facteurs

Plusieurs modèles :

Un exemple de modèle multiple est l'indicateur de la période de rotation des marchandises (en jours). T OB.T :

où Z T- le stock moyen de marchandises ; ô R- volume des ventes sur une journée.

Modèles mixtes sont une combinaison des modèles ci-dessus et peuvent être décrits à l'aide d'expressions spéciales :

Des exemples de tels modèles sont les indicateurs de coût par rouble. produits commercialisables, indicateurs de rentabilité, etc.

Pour étudier la relation entre les indicateurs et mesurer quantitativement de nombreux facteurs qui ont influencé l'indicateur efficace, nous présentons des règles de transformation de modèle afin d'inclure de nouveaux indicateurs factoriels.

Pour détailler l'indicateur de facteur généralisant dans ses composantes, qui sont intéressantes pour les calculs analytiques, utilisez la méthode d'allongement du système de facteurs.

Pour isoler un certain nombre de nouveaux facteurs et construire les indicateurs factoriels nécessaires au calcul, la méthode d'extension est utilisée modèles factoriels... Dans ce cas, le numérateur et le dénominateur sont multipliés par le même nombre :

Pour construire de nouveaux indicateurs factoriels, la méthode des modèles factoriels réducteurs est utilisée. Lors de l'utilisation de cette technique, le numérateur et le dénominateur sont divisés par le même nombre.

Le détail de l'analyse factorielle est largement déterminé par le nombre de facteurs, dont l'influence peut être quantifiée, donc grande importance dans l'analyse ont des modèles multiplicatifs multivariés. Leur construction est basée sur principes suivants:

• · La place de chaque facteur dans le modèle doit correspondre à son rôle dans la formation d'un indicateur efficace ;
• · Le modèle doit être construit à partir d'un modèle complet à deux facteurs en divisant séquentiellement les facteurs, généralement qualitatifs, en leurs composants ;
• · Lors de l'écriture d'une formule pour un modèle multivarié, les facteurs doivent être placés de gauche à droite dans l'ordre de leur remplacement.

La construction d'un modèle factoriel est la première étape de l'analyse déterministe. Ensuite, une méthode pour évaluer l'influence des facteurs est déterminée.

Méthode de substitution en chaîne consiste à déterminer un certain nombre de valeurs intermédiaires de l'indicateur généralisant en remplaçant séquentiellement les valeurs de base des facteurs par celles déclarantes. Cette méthode est basée sur l'élimination. Éliminer- signifie éliminer, exclure l'influence de tous les facteurs sur la valeur de l'indicateur effectif, à l'exception d'un. En même temps, partant du fait que tous les facteurs changent indépendamment les uns des autres, c'est-à-dire d'abord, un facteur change et tous les autres restent inchangés. puis deux changent tandis que les autres restent inchangés, et ainsi de suite.

V vue générale l'application de la méthode de réglage de la chaîne peut être décrite comme suit :

où a 0, b 0, c 0 - les valeurs de base des facteurs influençant l'indicateur généralisant y;

a 1, b 1, c 1 - les valeurs réelles des facteurs;

y a, y b, - changements intermédiaires de l'indicateur résultant associés aux changements des facteurs a, b, respectivement.

Le changement total Dу = у 1 -у 0 consiste en la somme des changements de l'indicateur résultant dus aux changements de chaque facteur avec des valeurs fixes des facteurs restants:

Prenons un exemple :

Tableau 2 Données initiales pour l'analyse factorielle

L'analyse de l'effet du nombre de travailleurs et de leur production sur le volume de produits commercialisables sera effectuée de la manière décrite ci-dessus, sur la base des données du tableau 2. La dépendance du volume des produits commerciaux vis-à-vis de ces facteurs peut être décrite à l'aide d'un modèle multiplicatif :

Ensuite, l'influence des variations du nombre d'employés sur l'indicateur généralisant peut être calculée à l'aide de la formule :

Ainsi, la modification du volume de produits commercialisables a été influencée positivement par une modification du nombre d'employés de 5 personnes, ce qui a entraîné une augmentation du volume de production de 730 000 roubles. et influence négative a entraîné une diminution de la production de 10 000 roubles, ce qui a entraîné une diminution du volume de 250 000 roubles. L'influence combinée de deux facteurs a entraîné une augmentation du volume de production de 480 000 roubles.

Avantages cette méthode: polyvalence d'application, simplicité des calculs.

L'inconvénient de la méthode est que, selon l'ordre de remplacement des facteurs choisi, les résultats de la décomposition factorielle ont différentes significations... Cela est dû au fait qu'à la suite de l'application de cette méthode, un certain résidu indécomposable se forme, qui s'ajoute à l'ampleur de l'influence du dernier facteur. Dans la pratique, la précision de l'évaluation des facteurs est négligée, soulignant l'importance relative de l'influence d'un facteur ou d'un autre. Cependant, il y a Certaines règles définir la séquence de substitution :

• · En présence d'indicateurs quantitatifs et qualitatifs dans le modèle factoriel, tout d'abord, l'évolution des facteurs quantitatifs est prise en compte ;
• · Si le modèle est représenté par plusieurs indicateurs quantitatifs et qualitatifs, la séquence de substitution est déterminée par analyse logique.

Facteurs quantitatifs lors de l'analyse, ils comprennent ceux qui expriment la certitude quantitative des phénomènes et peuvent être obtenus par comptabilisation directe (nombre d'ouvriers, de machines, de matières premières, etc.).

Facteurs qualitatifs déterminer les qualités internes, les signes et les caractéristiques des phénomènes étudiés (productivité du travail, qualité du produit, journée moyenne de travail, etc.).

Méthode des différences absolues est une modification de la méthode substitution de chaîne... La variation de l'indicateur effectif due à chaque facteur par la méthode des différences est définie comme le produit de l'écart du facteur étudié par la valeur de base ou rapportée d'un autre facteur, selon la séquence de substitution choisie :

Méthode de différence relative est utilisé pour mesurer l'influence des facteurs sur la croissance de l'indicateur effectif dans les modèles multiplicatifs et mixtes de la forme y = (a - c) . Avec. Il est utilisé dans les cas où les données source contiennent des écarts relatifs d'indicateurs factoriels déterminés au préalable en pourcentage.

Pour les modèles multiplicatifs comme y = a . v . c la méthode d'analyse est la suivante :

• Trouvez l'écart relatif de chaque indicateur de facteur :
• Déterminer l'écart de l'indicateur effectif à en raison de chaque facteur

Exemple. Utilisation des données du tableau. 2, nous analyserons la méthode des différences relatives. Les écarts relatifs des facteurs considérés seront :

Calculons l'impact sur le volume de produits commercialisables de chaque facteur :

Les résultats du calcul sont les mêmes que lors de l'utilisation de la méthode précédente.

Méthode intégrale permet d'éviter les inconvénients inhérents à la méthode de substitution en chaîne, et ne nécessite pas l'utilisation de techniques de distribution du reste indécomposable par facteurs, puisque il a une loi logarithmique de redistribution des saturations factorielles. La méthode intégrale permet d'atteindre décomposition complète l'indicateur efficace par facteurs et est de nature universelle, c'est-à-dire applicable aux modèles multiplicatifs, multiples et mixtes. Opération de calcul Intégrale définie est résolu à l'aide d'un PC et se réduit à la construction d'intégrandes, qui dépendent du type de fonction ou de modèle du système de facteurs.

Vous pouvez également utiliser les formules de travail déjà formées données dans la littérature spéciale :

• 1. Vue du modèle :
• 2. Voir le modèle :
• 3. Vue modèle :
• 4. Vue du modèle :

Considérons la possibilité d'utiliser les principales méthodes d'analyse déterministe, en résumant ce qui précède sous forme de matrice (tableau 3).

Tableau 3 Matrice d'application des méthodes d'analyse factorielle déterministe

L'analyse est un concept très vaste qui sous-tend tous les aspects pratiques et activités scientifiques personne. méthodes analytiques sont si répandus que le mot « analyse » est souvent compris comme toute recherche en général, à la fois dans le domaine naturel et sciences humaines, et en pratique. Les procédures et les principes méthodologiques de l'analyse comprennent partie de dans toute recherche scientifique et pratique, lorsque le chercheur passe d'une simple description d'un phénomène à l'étude de sa structure.

Par définition classique l'analyse n'est présentée que comme l'une des méthodes logiques de la pensée. "La pensée est caractérisée par des processus tels que l'abstraction, la généralisation, l'analyse et la synthèse, la définition de certaines tâches et la recherche de moyens de les résoudre."

La caractéristique de l'analyse en tant que mode de pensée suppose qu'avec son aide, il est possible de révéler la structure d'un processus ou d'un phénomène, de réduire le complexe au simple, de construire une classification des phénomènes et de mettre en évidence l'essence d'un objet. « L'analyse logique consiste dans le démembrement mental de l'objet étudié en ses éléments constitutifs et est une méthode d'obtention de nouvelles connaissances. Le but de l'analyse est la cognition des parties en tant qu'éléments d'un tout complexe. » Ainsi, la recherche en tant que concept du processus de cognition est encore plus large. L'existence de méthodes analytiques et synthétiques de la cognition permet de formuler l'analyse comme la première étape, la plus importante et irremplaçable de toute recherche.

Partant de là, le terme « analyse économique » implique stade analytique de la recherche dans le domaine de l'économie - systèmes économiques, relations, processus, c'est-à-dire à la fois objets et sujets de l'économie. Programme d'étudeséconomique plus élevé les établissements d'enseignement en règle générale, une étude étape par étape de l'analyse économique est fournie. Dans le même temps, une attention particulière est portée à une revue des différentes techniques pouvant être utilisées pour effectuer des calculs analytiques justifiant toute décision de gestion. Tout spécialiste lié à l'organisation et à la gestion d'une entreprise doit posséder certains outils d'analyse, connaître et comprendre la logique des procédures analytiques. Toute prise de décision est précédée de calculs analytiques, de sorte que tout représentant de l'appareil de gestion d'entreprise - des cadres supérieurs aux spécialistes ordinaires - doit simplement être un bon analyste. La menace d'une faillite potentielle est invisiblement présente lors de l'adoption décisions de gestion, notamment lorsqu'il s'agit d'une décision stratégique de nature financière. Cela signifie que l'analyse doit être effectuée non seulement rétrospectivement, mais aussi en perspective. Dans le même temps, il n'est pas nécessaire de rechercher une précision absolue - il est nécessaire d'identifier les tendances, à la fois déjà établies et émergentes. Pour cela, l'analyste doit avoir des qualités telles que la capacité de généraliser, la capacité de comparer et d'évaluer influence mutuelle un grand nombre facteurs, la capacité de remarquer des signes apparemment insignifiants d'un changement de situation. De plus, mener une analyse qualifiée nécessite la connaissance de nombreuses sciences - économie, comptabilité, marketing, fondements de la psychologie industrielle. Toutes les procédures analytiques sont basées sur la connaissance de l'analyse mathématique, des statistiques et de l'économétrie. V conditions modernes l'analyse est impossible sans application la technologie informatique, ce qui signifie que l'analyse économique est impossible sans connaissance en informatique.

De par la nature de la relation entre les indicateurs, il existe des modèles déterministes et stochastiques. La relation déterministe (fonctionnelle) est une relation dans laquelle chaque valeur d'un attribut de facteur correspond à une valeur non aléatoire bien définie de l'attribut effectif. Une relation dans laquelle chaque valeur d'un attribut de facteur correspond à un ensemble de valeurs d'un attribut effectif est appelée stochastique ou probabiliste.

Pour appliquer les techniques de l'analyse factorielle, il est nécessaire d'élaborer un modèle, c'est-à-dire de présenter une formule de calcul de l'indicateur analysé. Les modèles peuvent être :

1. Additif. La valeur de l'indicateur analysé est déterminée comme la somme des indicateurs-facteurs. Un tel modèle a la forme

Y = A + B + C.

Un exemple de modèle additif peut être le bénéfice brut d'une entreprise, qui se compose de composants tels que le bénéfice des ventes, le résultat d'autres activités et le solde des revenus et dépenses d'exploitation et hors exploitation.

2. Multiplicatif. La valeur de l'indicateur analysé est déterminée comme le produit des indicateurs - facteurs. Un tel modèle a la forme

Y = A * B * C.

La plupart des modèles utilisés en analyse factorielle sont multiplicatifs. Par exemple, le chiffre d'affaires peut être considéré comme la quantité de produit multipliée par le coût unitaire. Les coûts matériels totaux d'une entreprise sont le produit de trois facteurs - la quantité de produits fabriqués, le taux de consommation de matières par unité de production, le coût d'une unité de ressources matérielles.

3. Multiples. La valeur de l'indicateur analysé est déterminée comme un quotient de la division de deux facteurs. Un tel modèle a la forme

A titre d'exemple, on peut citer le ratio capital-travail, déterminé en divisant le coût des immobilisations par le nombre d'employés.

4. Mixte. De tels modèles peuvent avoir forme différente et représentent diverses combinaisons de modèles additifs, multiplicatifs et multiples :

Y = A * (B + C);

Y = A / (B + C);

Y = (A/B) * C.

Un exemple d'un tel modèle peut être la définition du fonds salarial comme le produit du salaire moyen et de l'effectif. De plus, la moyenne salaire est la somme de plusieurs composantes - la composante tarifaire, les surtaxes incitatives et les surtaxes compensatoires :

Masse salariale = (tarif salarial + stimulation salariale + compensation salariale) * h.

Lors de la compilation de tout modèle d'analyse factorielle, il est nécessaire de prendre en compte les relations de cause à effet des indicateurs. Par exemple, d'un point de vue arithmétique, les deux expressions suivantes sont valides :

Revenu = Productivité du travail * Nombre ;

Productivité du travail = Chiffre d'affaires / Effectif.

Ces deux expressions peuvent être utilisées pour calculer l'inconnu. Cependant, un seul d'entre eux peut être utilisé comme modèle analytique - on peut dire que le volume de production dépend de la productivité du travail, mais on ne peut pas dire que la productivité du travail dépend du revenu de l'entreprise.

Lors de la réalisation d'une analyse factorielle, la méthode d'expansion des modèles factoriels est souvent utilisée. Par exemple:

Le même modèle peut s'écrire

Y = (A/C) * (C/B).

Dans ce cas, au lieu de deux facteurs absolus (quantitatifs), nous obtenons deux facteurs relatifs (qualitatifs) pour l'analyse.

Plus exemple célèbre est la formule de Dupont :

Rendement des actifs = Bénéfice / Actifs ;

Retour sur actifs = (Bénéfice / Revenu) * (Revenu / Actif).

Dans ce cas, le premier facteur est la rentabilité des ventes, le deuxième facteur est la rotation des actifs. En effet, la rentabilité (rendement) des actifs dépend de la rentabilité des produits fabriqués par l'entreprise et de la rapidité avec laquelle se produit la rotation du capital investi dans les actifs :

Rendement des capitaux propres = Bénéfice / Capitaux propres ;

Rentabilité de l'IC = (Bénéfice / Revenu) * (Revenu / Actif) * (Actifs / IC).

Le premier facteur est le rendement des ventes, le deuxième est la rotation des actifs et le troisième est la structure du capital.

Dans les conditions des relations de marché, le processus de gestion d'une entreprise est considérablement compliqué, ce qui lui confère une indépendance économique et financière totale.

Les principales fonctions de gestion sont le contrôle et la régulation. Gestion efficace l'activité de production de l'entreprise dépend de plus en plus du niveau de support informationnel des managers de tous niveaux.

Mais moins choix personnel forme organisationnelle les entreprises, le type d'activité, les marchés de vente, la gratuité des prix et les tâches du système comptable deviennent de plus en plus complexes.

Comptabilité financière comme partie principale Système d'Information l'entreprise ne fournit pas aux gestionnaires de tous les niveaux des informations opérationnelles et ne fournit pas d'informations pour planifier et coordonner le développement futur de l'entreprise dans les conditions du marché. Dans ces conditions, l'émergence de la comptabilité de gestion comme direction indépendante de l'activité comptable devient inéluctable.

Toute la comptabilité commence à être divisée en finances et gestion. La comptabilité de gestion a pour mission d'établir des rapports à des fins de planification et de contrôle périodiques, pour la prise de décisions dans des situations économiques non conventionnelles. Ces rapports sont compilés pour les utilisateurs internes d'informations comptables et doivent contenir des informations non seulement sur la situation financière générale de l'entreprise, mais également sur la situation directement dans le domaine de la production.

Les managers (managers) ont besoin d'informations pour les aider dans la prise de décision, le contrôle et la régulation activités de gestion... Ce sont : les objectifs de vente, les coûts de production, la demande, la rentabilité des produits fabriqués dans son entreprise, la compétitivité, etc. Toute information est importante pour un manager, qu'elle fasse ou non l'objet d'une comptabilité. Ces informations sont destinées à fournir une comptabilité de gestion.

Dans la pratique domestique ce concept pas encore utilisé. Mais il serait faux de dire que la comptabilité de gestion est une nouveauté pour nos entreprises. Beaucoup de ses éléments sont intégrés dans notre comptabilité (comptabilisation des coûts de production et calcul du coût de production), comptabilité opérationnelle (reporting opérationnel), analyse économique (analyse des coûts de production, évaluation des missions, justification des décisions, etc.).

Cependant, ces informations sont dispersées entre différents services, se forment avec un retard, par exemple, l'analyse activité économique est effectuée lorsque le principal performance financière sont déjà formés et ne peuvent pas être influencés. L'efficacité du travail des divisions individuelles de l'entreprise n'est pratiquement pas analysée.

Dans les conditions d'un système de gestion centralisé, des mesures ont été prises pour introduire une comptabilité analytique interne, qui, par essence, est un prototype de gestion par centres de responsabilité. Les méthodes de comptabilité de gestion appliquées dans le cadre des mesures de gestion administrative n'ont pas donné le résultat souhaité. Cela est dû à l'absence d'un propriétaire intéressé à réduire les coûts de production et à augmenter son efficacité. Ce n'est que dans des conditions de relations de marché qu'il est possible d'intégrer indépendamment la comptabilité des coûts et des revenus, la réglementation, la planification, le contrôle et l'analyse afin de préparer les informations pour les décisions de gestion opérationnelle et la prévision du développement futur d'une entreprise.

2. Essence économique comptabilité de gestion dans l'entreprise

La comptabilité de gestion est un système de comptabilité, de planification, de contrôle, d'analyse des informations sur les coûts et les résultats des activités économiques, qui est nécessaire au personnel de direction pour gérer les activités d'une organisation.

Comptabilité de gestion- c'est le lien entre le processus comptable et la gestion de l'entreprise.

Sujet la comptabilité de gestion est l'activité de production de l'organisation dans son ensemble et de ses unités structurelles(centres de responsabilité).

Objets la comptabilité de gestion sont les coûts et les résultats des activités économiques de l'entreprise et de ses centres de responsabilité, la tarification interne et le reporting interne.

Une grande variété de méthodes sont utilisées en comptabilité de gestion :

éléments de la méthode comptable financière (documentation, inventaire, en partie double, regroupement et généralisation, reporting) ;

méthode d'indexation;

méthodes d'analyse économique;

méthodes mathématiques.

Par conséquent, la méthode de comptabilité de gestion est une analyse opérationnelle systématique de l'information.

Le développement de la comptabilité de gestion a eu lieu sur la base de la production, de la comptabilité analytique. Par conséquent, son contenu principal est la comptabilisation des coûts de production et des coûts.

La comptabilité de production moderne est conçue pour surveiller les coûts de production, analyser les raisons des dépassements de coûts par rapport aux périodes précédentes, les prévisions, les normes et identifier les réserves possibles pour la réduction des coûts. La comptabilité de production comprend la comptabilisation des coûts par type, par lieu d'origine, par transporteur.

Par conséquent, les objectifs les plus importants de la comptabilité de gestion sont :

fournir une assistance informationnelle aux gestionnaires dans la prise de décisions de gestion opérationnelle;

contrôle, planification et prévision de l'efficacité économique de l'entreprise;

fournir une base pour la tarification;

sélection des moyens les plus efficaces de développement d'entreprise.

2. Méthodologie et technique de l'analyse économique

Méthode l'analyse économique est une manière d'aborder l'étude des processus économiques dans leur bon déroulement.

Caractéristique caractéristiques de la méthode l'analyse économique sont :

• Définition d'un système d'indicateurs qui caractérisent globalement activité économique organisations;
• · Etablir la subordination des indicateurs avec l'attribution des facteurs effectifs cumulatifs et des facteurs (principaux et secondaires) les influençant ;
• · Identification de la forme de la relation entre les facteurs ;
• · Le choix des techniques et méthodes d'étude de la relation ;
• · Mesure quantitative de l'influence des facteurs sur l'indicateur agrégé.

L'ensemble des techniques et méthodes utilisées dans l'étude des processus économiques est méthodologie d'analyse économique.

La méthode d'analyse économique repose sur l'intersection de trois domaines de connaissances : l'économie, les statistiques et les mathématiques.

Les méthodes d'analyse économique comprennent la comparaison, le regroupement, le bilan et les méthodes graphiques.

Les méthodes statistiques comprennent l'utilisation de moyennes et de valeurs relatives, la méthode de l'indice, l'analyse de corrélation et de régression, etc.

Les méthodes mathématiques peuvent être divisées en trois groupes : économiques ( méthodes matricielles, théorie fonctions de production, la théorie de l'équilibre entrées-sorties); méthodes de cybernétique économique et programmation optimale (programmation linéaire, non linéaire, dynamique) ; méthodes de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (théorie des graphes, théorie des jeux, théorie des files d'attente).

Quelconque entreprise commerciale opérant sur le marché dans un environnement concurrentiel assez difficile doit gérer efficacement les ressources internes disponibles et répondre rapidement aux changements conditions extérieures... Ces objectifs sont poursuivis par les mesures analytiques correspondantes, qui seront discutées dans la publication.

Analyse factorielle du profit

L'objet d'une attention particulière de l'analyste est le profit de l'entreprise, puisque c'est lui qui reflète l'efficacité de l'entreprise, sa liquidité et sa solvabilité. Le profit agit comme un indicateur, réagissant à tout changement environnement externe et au sein de l'entreprise, il est donc important de pouvoir analyser cet indicateur, en évaluant correctement le degré d'impact de tous les critères.

L'analyse factorielle du bénéfice net de l'entreprise considère deux blocs d'influence : externe et interne.

Les facteurs internes sont considérés comme des facteurs que l'entreprise est en mesure d'influencer. Par exemple, une entreprise peut affecter ses bénéfices, puisque le degré d'utilisation des capacités et le niveau de technologie utilisé affectent la qualité de ses produits. C'est plus difficile avec des facteurs non productifs, comme la réaction du personnel aux changements des conditions de travail, de la logistique, etc.

Les facteurs externes sont compris comme des facteurs de réalités du marché, que l'entreprise ne peut pas contrôler, mais qu'elle prend en compte. Par exemple, il est impossible d'influencer la situation du marché, le taux d'inflation, l'éloignement des ressources, les caractéristiques climatiques, le changement des tarifs de l'État, la violation des termes des accords par les partenaires, etc.

L'analyse factorielle du résultat net est une composante de l'analyse des activités financières de l'entreprise. Il est utilisé pour déterminer le degré d'exposition divers indicateurs sur le résultat. Par exemple, ils enquêtent :

• dynamique des changements dans le montant du produit;
• augmentation des ventes;
• l'impact sur le résultat de la dynamique des ventes, de l'évolution des prix et des coûts.

Analyser les indicateurs en comparant les résultats de deux périodes spécifiques. L'analyse commence par un regroupement de facteurs affectant le profit. Le revenu net est défini comme les revenus moins les coûts, les taxes, les ventes, les dépenses administratives et autres.

L'analyse factorielle est basée sur l'étude des variations de chaque facteur affectant le montant du bénéfice, c'est-à-dire que l'analyse des variations du bénéfice net au cours de la période sous revue est effectuée en comparant les variations de toutes ses valeurs constitutives.

Analyse factorielle du résultat net : un exemple de calcul

Examinons plus en détail toutes les étapes de l'analyse des facteurs énumérés sur la base des données du tableau:

Sens	Volume des ventes (t. P.) Pour		Déviation absolue
	l'année dernière	année de déclaration	(gr 3 - gr 2)	100 x ((gr 3 / gr2)) - 100
Prix ​​de revient

Réalisons une analyse factorielle du bénéfice net. Notre exemple est simplifié et basé sur le calcul (selon les formules du tableau) :

• les valeurs absolues des écarts des données de revenus et de coûts pour la période de référence par rapport à l'année précédente ;
• croissance des indicateurs en %.

Conclusion: pour l'année considérée, le bénéfice net de l'entreprise a augmenté de 1 000 000 roubles par rapport à l'année dernière. Un facteur négatif a été l'augmentation des coûts, qui s'est élevée à 11,2 % pour année précédente... Il faut faire attention à la croissance du prix de revient et identifier les causes du phénomène, car son augmentation dépasse largement la croissance du profit.

Après avoir simplifié la tâche et analysé les indicateurs, nous avons découvert qu'il était nécessaire de mener une étude plus détaillée du prix de revient, car dans notre exemple, il se compose de plusieurs indicateurs et le calcul doit être effectué pour des groupes de tous les coûts : production , commercial et de gestion. Après avoir élargi le bloc de données initiales, passons à l'analyse factorielle du résultat des ventes et définissons les principaux critères d'évolution.

Analyse factorielle du bénéfice des ventes : exemple de calcul

Sens	Volume des ventes (t. R.) Pour		Déviation absolue
	l'année dernière	année de déclaration	(gr 3 - gr 2)	100 x ((gr 3 / gr 2)) - 100
Prix ​​de revient
Dépenses d'entreprise
Frais de gestion
Bénéfice des ventes
Indice de variation des prix
Volume des ventes à prix comparables

Définissons l'influence :

1. Volume des ventes en multipliant le profit par le changement de volume :
   • 73 451 RUB (83 000/1,13)
   • le volume des ventes réel corrigé des changements était de 88,5% (73 451 / 83 000 x 100), c'est-à-dire que le volume des ventes a été réduit de 11,5% (100 - 88,5).
   • pour cette raison, le bénéfice des ventes a en fait diminué de 1 495 000 roubles. (13 000 x (- 0,115) = - 1495).
2. Gamme de produits :
   • ventes réelles calculées au coût de base de 47 790 milliers de roubles. (54 000 x 0,885);
   • bénéfice de l'année considérée, calculé au coût de base et aux prix (AUR et frais de vente) 16 661 mille roubles. (73 451 - 47 790 - 4000 - 5000). Celles. la modification de la composition de l'assortiment a entraîné une modification du bénéfice de 5156 000 roubles. (16 661 - (13 000 x 0,885). Cela signifie que le gravité spécifique produits avec une rentabilité plus élevée.
3. Coût sur une base:
   • (54 000 x 0,885) - 60 000 = - 12 210 000 roubles. - le coût de revient a augmenté, ce qui signifie que le résultat des ventes a diminué du même montant.
4. AUR et coûts commerciaux, en comparant leurs valeurs absolues :
   • les frais de vente ont augmenté de 6 000 mille roubles. (10 000 - 4 000), c'est-à-dire que le bénéfice a diminué ;
   • en réduisant l'AUR de 1000 mille roubles. (4000 - 5000) le bénéfice a augmenté.
5. Prix ​​de vente, comparaison du volume des ventes en base et reporting des prix :
   • 83 000 - 73 451 = 9 459 000 roubles.
   • Calculons l'influence de tous les facteurs :
   • 1495 + 5156 - 12 210 - 6000 + 1000 + 9459 = - 4090 mille roubles.

Conclusion : Une augmentation significative des coûts de production s'est produite dans un contexte de hausse des prix des matières premières et des tarifs. La baisse des ventes a été impactée négativement, bien que l'entreprise ait renouvelé son assortiment en lançant un certain nombre de produits avec une rentabilité plus élevée. De plus, les dépenses des entreprises ont considérablement augmenté. Les réserves pour la croissance des bénéfices de l'entreprise sont l'augmentation des ventes, la sortie de produits rentables et la réduction des coûts et des frais de vente.

L'analyse factorielle est comprise comme une méthode d'étude complexe et systémique et de mesure des facteurs par la valeur d'indicateurs efficaces.

Il existe les types d'analyse factorielle suivants : déterministe (fonctionnelle)

stochastique (probabiliste)

Analyse factorielle déterministe Est une méthodologie d'évaluation de l'influence de facteurs dont la relation avec l'indicateur effectif est de nature fonctionnelle, c'est-à-dire l'indicateur effectif peut être présenté sous la forme d'un produit, d'un quotient ou d'une somme algébrique de facteurs.

Méthodes d'analyse factorielle déterministe :

méthode de substitution en chaîne

indice

intégral

différences absolues

différences relatives, etc.

Analyse stochastique - une méthodologie d'étude des facteurs dont le lien avec l'indicateur effectif, contrairement à l'indicateur fonctionnel, est incomplet, probabiliste.

Méthodes d'analyse factorielle stochastique :

analyse de corrélation

analyse de régression

dispersif

composant

analyse factorielle multivariée moderne

discriminant

Méthodes de base de l'analyse factorielle déterministe

LA MÉTHODE DE SUBSTITUTION EN CHAÎNE est la plus universelle, elle est utilisée pour calculer l'influence des facteurs dans tous les types de modèles à facteurs : addition, multiplication, division et mixte.

Cette méthode vous permet de déterminer l'influence de facteurs individuels sur la variation de la valeur de l'indicateur effectif en remplaçant la valeur de base de chaque indicateur de facteur par la valeur réelle de la période de reporting. À cette fin, un certain nombre de valeurs conditionnelles de l'indicateur effectif sont déterminées, qui prennent en compte le changement d'un, puis de deux, de trois, etc. facteurs, en supposant que le reste ne change pas.

La comparaison de la valeur de l'indicateur effectif avant et après le changement de niveau de l'un ou l'autre facteur permet d'exclure l'influence de tous les facteurs, sauf un, et de déterminer son impact sur l'augmentation de l'indicateur effectif.

La somme algébrique de l'influence des facteurs doit nécessairement être égale à l'augmentation totale de l'indicateur effectif. L'absence d'une telle égalité est un signe d'erreurs.

La MÉTHODE D'INDICE est basée sur des indicateurs relatifs de dynamique, des comparaisons spatiales, des performances du plan (indices), qui sont définis comme le rapport du niveau de l'indicateur analysé dans la période de référence à son niveau dans la période de base (ou au niveau prévu ou autre objet).

A l'aide d'indices, il est possible de révéler l'influence de divers facteurs sur l'évolution des indicateurs effectifs dans les modèles de multiplication et de division.

La MÉTHODE INTÉGRALE est un développement logique supplémentaire des méthodes considérées, qui présentent un inconvénient important : lors de leur utilisation, on suppose que les facteurs changent indépendamment les uns des autres. En fait, ils changent ensemble, sont interconnectés et à partir de cette interaction, une augmentation supplémentaire de l'indicateur effectif est obtenue, qui est généralement ajoutée à l'un des facteurs, au dernier. A cet égard, l'ampleur de l'influence des facteurs sur l'évolution de l'indicateur effectif varie selon la place à laquelle tel ou tel facteur est placé dans le modèle étudié.

Lors de l'utilisation de la méthode INTEGRAL, l'erreur dans le calcul de l'influence des facteurs est répartie également entre eux, tandis que l'ordre de substitution n'a pas d'importance. La distribution de l'erreur est effectuée à l'aide de modèles spéciaux.

Types de systèmes à facteurs finis, les plus fréquemment rencontrées dans l'analyse de l'activité économique :

modèles additifs

modèles multiplicatifs

;

plusieurs modèles

;
;
;,

où oui- indicateur effectif (système de facteur initial) ;

X je- les facteurs (indicateurs de facteurs).

En ce qui concerne la classe des systèmes de facteurs déterministes, on distingue les éléments suivants techniques de base du modelage.

,

celles. modèle multiplicatif de la forme
.

3. Méthode de réduction du système de facteurs. Système de facteurs initial
... Si le numérateur et le dénominateur de la fraction sont divisés par le même nombre, nous obtenons un nouveau système factoriel (dans ce cas, bien sûr, les règles d'identification des facteurs doivent être respectées):

.

Dans ce cas, on a un système factoriel fini de la forme
.

De cette façon, processus difficile la formation du niveau de l'indicateur d'activité économique étudié peut être décomposée à l'aide de diverses techniques en ses composantes (facteurs) et présentée sous la forme d'un modèle d'un système de facteurs déterministe.

La modélisation du taux de rendement du capital d'une entreprise permet de créer un modèle de rentabilité à cinq facteurs, qui inclut tous les indicateurs d'intensification de l'utilisation des ressources de production.

Nous procéderons à une analyse de rentabilité à l'aide des données du tableau.

CALCUL DES INDICATEURS CLÉS POUR UNE ENTREPRISE À DEUX ANS

Indicateurs	Conventions	Première année (de base) (0)	Deuxième année (de déclaration) (1)	Déviation,%
1. Produits (vente au prix de vente sans impôts indirects), mille roubles.
2.a) Personnel de production, personnes
b) Rémunération du travail avec accumulation, mille roubles
3. Coûts matériels, mille roubles.
4. Amortissement, mille roubles.
5. De base actifs de production, mille roubles.
6. Fonds de roulement en inventaire, mille roubles.	E 3
7. a) Productivité du travail (page 1 : page 2a), frotter.	λ R
b) Produits pour 1 frottement. salaires (page 1 : page 2b), frotter.	λ U
8. Efficacité matérielle (p. 1 : p. 3), frotter.	λ M
9. Retour d'amortissement (p. 1 : p. 4), frotter.	λ UNE
10. Retour sur actifs (page 1 : page 5), frotter.	λ F
11. Chiffre d'affaires fonds de roulement(page 1 : page 6), nombre de tours	λ E
12. Coût des ventes (ligne 2b + ligne 3 + ligne 4), mille roubles.	S P
13. Bénéfice des ventes (ligne 1 + ligne 12), mille roubles.	P P

Sur la base des indicateurs de base, nous calculerons les indicateurs d'intensification des ressources de production (roubles)

Indicateurs	Symboles	Première année (de base) (0)	Deuxième année (de déclaration) (1)
1. Charge utile (intensité de travail) des produits
2. Consommation matérielle des produits
3 Capacité d'amortissement des produits
4. Intensité capitalistique des produits
5. Coefficient de fixation de l'actif circulant

Modèle à cinq facteurs de rendement des actifs (capital avancé)

.

Nous illustrerons la méthodologie d'analyse du modèle de rentabilité des actifs à cinq facteurs en utilisant la méthode des substitutions en chaîne.

Tout d'abord, trouvons la valeur de la rentabilité pour les années de référence et de reporting.

Pour l'année de référence :

Pour l'année de déclaration :

La différence entre les ratios de rentabilité des années de référence et de référence était de 0,005821 et de 0,58 % en pourcentage.

Considérez comment les cinq facteurs ci-dessus ont contribué à cette amélioration de la rentabilité.

En conclusion, dressons un bilan de l'influence des facteurs sur l'écart de rentabilité de la 2ème année par rapport à la 1ère année (de base).

Écart général,% 0,58

Y compris par influence :

intensité de travail +0.31

consommation matière +0.28

capacité d'amortissement 0

Le total prix de revient : +0,59

intensité capitalistique -0,07

BFR CA +0,06

Le total acompte −0,01