व्यवसाय में होने वाली सभी प्रक्रियाओं से जुड़े हुए हैं। उनके बीच प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष संचार दोनों का पता लगाया जा सकता है। विभिन्न आर्थिक मानकों विभिन्न कारकों की कार्रवाई के तहत भिन्न होते हैं। फैक्टर विश्लेषण (एफए) आपको इन संकेतकों की पहचान करने, उनका विश्लेषण करने, प्रभाव की डिग्री का अध्ययन करने की अनुमति देता है।

कारक विश्लेषण की अवधारणा

फैक्टर विश्लेषण एक बहुआयामी तकनीक है जो आपको परिवर्तनीय मानकों के बीच संबंधों का अध्ययन करने की अनुमति देती है। प्रक्रिया में, कॉन्वर्सी या सहसंबंध Matrices की संरचना होती है। कारक विश्लेषण विभिन्न विज्ञानों में उपयोग किया जाता है: साइकोमेट्रिक, मनोविज्ञान, अर्थव्यवस्था। इस विधि की नींव मनोवैज्ञानिक एफ गैल्टन द्वारा विकसित की गई थी।

होल्डिंग के लिए कार्य

विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए, व्यक्ति को कई पैमाने पर तुलना करने की आवश्यकता है। प्रक्रिया प्राप्त मूल्यों के सहसंबंध, उनकी समानता और मतभेदों को निर्धारित करती है। कारक विश्लेषण के मूल कार्यों पर विचार करें:

• मौजूदा मूल्यों का पता लगाना।
• मूल्यों के पूर्ण विश्लेषण के लिए पैरामीटर का चयन।
• सिस्टम काम के लिए संकेतक का वर्गीकरण।
• उत्पादक और कारक मूल्यों के बीच इंटरकनेक्शन का पता लगाना।
• प्रत्येक कारकों के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करना।
• प्रत्येक मान की भूमिका का विश्लेषण।
• एक कारक मॉडल का आवेदन।

यह प्रत्येक पैरामीटर का अध्ययन किया जाना चाहिए जो अंतिम मूल्य को प्रभावित करता है।

कारक विश्लेषण तकनीक

एफए विधियों का उपयोग कुल और अलग से दोनों में किया जा सकता है।

निर्धारित विश्लेषण

निर्धारक विश्लेषण का सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि यह काफी आसान है। आपको कंपनी के मुख्य कारकों के प्रभाव के तर्क की पहचान करने की अनुमति देता है, मात्रात्मक मूल्यों में उनके प्रभाव का विश्लेषण करता है। नतीजतन, आप समझ सकते हैं कि कंपनी की दक्षता में सुधार के लिए कारकों को क्या बदला जाना चाहिए। विधि के फायदे: बहुमुखी प्रतिभा, उपयोग की आसानी।

स्टोकास्टिक विश्लेषण

स्टोकास्टिक विश्लेषण आपको मौजूदा अप्रत्यक्ष कनेक्शन का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यही है, अप्रत्यक्ष कारकों का एक अध्ययन है। विधि का उपयोग किया जाता है यदि प्रत्यक्ष लिंक ढूंढना असंभव है। स्टोकास्टिक विश्लेषण को अतिरिक्त माना जाता है। इसका उपयोग केवल कुछ मामलों में किया जाता है।

अप्रत्यक्ष कनेक्शन के तहत क्या समझा जाता है? प्रत्यक्ष कनेक्शन के साथ जब तर्क बदलता है, तो कारक का मूल्य बदल जाएगा। अप्रत्यक्ष संचार में तर्क को बदलना शामिल है, इसके बाद एक बार में कई संकेतकों में बदलाव आया है। विधि को सहायक माना जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि विशेषज्ञ मुख्य रूप से प्रत्यक्ष लिंक सीखने की सलाह देते हैं। वे आपको एक और उद्देश्यपूर्ण तस्वीर तैयार करने की अनुमति देते हैं।

कारक विश्लेषण के चरणों और सुविधाओं

प्रत्येक कारक के लिए विश्लेषण उद्देश्य परिणाम देता है। हालांकि, यह बेहद दुर्लभ प्रयोग किया जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि प्रक्रिया प्रक्रिया में किया जाता है। उन्हें संचालित करने के लिए, विशेष सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होगी।

एफए के चरणों पर विचार करें:

1. गणना का उद्देश्य निर्धारित करना।
2. मूल्यों का चयन जो सीधे या अप्रत्यक्ष रूप से अंतिम परिणाम को प्रभावित करते हैं।
3. एक व्यापक अध्ययन के लिए कारकों का वर्गीकरण।
4. चयनित पैरामीटर और अंतिम संकेतक के बीच संबंधों का पता लगाना।
5. परिणाम और कारकों के बीच आपसी संबंधों को मॉडलिंग करना।
6. मानकों के प्रभाव और प्रत्येक मानकों की भूमिका के मूल्यांकन की डिग्री निर्धारित करना।
7. उद्यम की गतिविधियों में एक शिक्षित कारक तालिका का उपयोग।

आपकी जानकारी के लिए! फैक्टर विश्लेषण में सबसे जटिल गणना शामिल है। इसलिए, एक पेशेवर रखने पर भरोसा करना बेहतर है।

महत्वपूर्ण! कंपनी की गतिविधियों के परिणाम को प्रभावित करने वाले कारकों को सही ढंग से चुनने के लिए गणनाओं को पूरा करने के दौरान यह बेहद महत्वपूर्ण है। कारकों का चयन एक निश्चित क्षेत्र पर निर्भर करता है।

लाभप्रदता का कारक विश्लेषण

लाभप्रदता संसाधन आवंटन की तर्कसंगतता का विश्लेषण करने के लिए लाभप्रदता की जाती है। नतीजतन, यह निर्धारित करना संभव है कि कौन से कारक अंतिम परिणाम को अधिकतर करते हैं। नतीजतन, आप केवल उन कारकों को छोड़ सकते हैं जो दक्षता को सर्वोत्तम रूप से प्रभावित करते हैं। प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, आप कंपनी की मूल्य निर्धारण नीति बदल सकते हैं। उत्पादन की लागत निम्नलिखित कारकों को प्रभावित कर सकती है:

• निरंतर लागत;
• परिवर्तनीय लागत;
• फायदा।

लागत को कम करने से लाभ वृद्धि होती है। उसी समय, लागत में बदलाव नहीं होता है। यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि मौजूदा लागत लाभप्रदता को प्रभावित करती है, साथ ही साथ बेचे जाने वाले उत्पादों की मात्रा भी प्रभावित होती है। फैक्टर विश्लेषण आपको इन मानकों के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करने की अनुमति देता है। इसे कब खर्च करने के लिए समझ में आता है? कार्यान्वयन के लिए मुख्य कारण लाभप्रदता को कम या बढ़ाने के लिए है।

फैक्टर विश्लेषण निम्नलिखित सूत्र द्वारा किया जाता है:

आरवी \u003d ((डब्ल्यूटी-एसएटी-सीआरबी-यूआरबी) / डब्ल्यू) - (डब्ल्यूबी-एसबी-सीआरबी-यूआरबी) / डब्ल्यूबी,कहा पे:

डब्ल्यू - वर्तमान अवधि के लिए राजस्व;

सत - वर्तमान अवधि के लिए लागत;

केआरबी - वर्तमान अवधि के लिए वाणिज्यिक खर्च;

यूआरबी - पूर्ववर्ती अवधि के लिए प्रबंधकीय खर्च;

डब्ल्यूबी - पूर्ववर्ती अवधि के लिए राजस्व;

केआरबी - पिछली अवधि के लिए वाणिज्यिक खर्च।

अन्य सूत्र

प्रति लाभप्रदता लागत के प्रभाव की डिग्री की गणना के लिए सूत्र पर विचार करें:

आरसी \u003d ((डब्ल्यू-विंग-हब-यूआरबी) / डब्ल्यू) - (डब्ल्यू-एसबी-सीआरबी-यूआरबी) / डब्ल्यू,

वर्तमान अवधि के लिए उत्पादन की लागत है।

प्रबंधन खर्च के प्रभाव की गणना के लिए फार्मूला:

Rur \u003d ((wt-sat-crb urot) / w) - (w-sat-krb-urb) / w,

यूरोस प्रबंधकीय खर्च कर रहे हैं।

वाणिज्यिक लागत के प्रभाव की डिग्री की गणना के लिए फार्मूला:

आरके \u003d ((डब्ल्यूटी-सत-क्रो-यूआरबी) / डब्ल्यू) - (डब्ल्यू-एसबी-सीआरएस-यूआरबी) / डब्ल्यू,

सीआरओ पिछले समय वाणिज्यिक खर्च है।

सभी कारकों का संचयी प्रभाव निम्नलिखित सूत्र द्वारा गणना की जाती है:

ROB \u003d RB + RC + RUR + RK।

महत्वपूर्ण! गणना करते समय प्रत्येक कारक के प्रभाव की गणना करने के लिए अलग-अलग होती है। सामान्य एफए परिणामों में एक छोटा सा मूल्य है।

उदाहरण

दो महीने में संगठन के संकेतकों पर विचार करें (दो अवधियों में, rubles में)। जुलाई में, संगठन की आय 10 हजार, उत्पादन लागत - 5 हजार, प्रशासनिक खर्च - 2 हजार, वाणिज्यिक खर्च - 1 हजार की राशि थी। अगस्त में, कंपनी की आय 12 हजार, उत्पादन लागत - 5.5 हजार, प्रशासनिक खर्च - 1.5 हजार, वाणिज्यिक खर्च - 1 हजार। निम्नलिखित गणनाएं की जाती हैं:

आर \u003d ((12 हजार 5.5 हजार -1 हजार -2-2 हजार) / 12 हजार) - ((10 हजार- 5.5 हजार -1 हजार -2-2 हजार) / 10 हजार) \u003d 0.29-0, 15 \u003d 0.14।

इन गणनाओं में से, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि संगठन का लाभ 14% बढ़ गया।

फैक्टरी लाभ विश्लेषण

पी \u003d पीपी + आरएफ + आरवीएन, कहां:

आर-प्राइबिल या हानि;

पीपी - बिक्री से लाभ;

आरएफ - वित्तीय गतिविधियों के परिणाम;

आरवीएन - गैर-इंजीनियरिंग कार्यों से आय और व्यय का संतुलन।

फिर आपको माल की बिक्री से परिणाम निर्धारित करने की आवश्यकता है:

पीपी \u003d एन - एस 1-एस 2, जहां:

एन - छुट्टी की कीमतों पर माल की बिक्री से राजस्व;

एस 1 - बेचे गए उत्पादों की लागत;

एस 2 - वाणिज्यिक और प्रबंधकीय खर्च।

लाभ की गणना में महत्वपूर्ण कारक कंपनी का कारोबार है।

आपकी जानकारी के लिए! कारक विश्लेषण मैन्युअल रूप से बाहर ले जाना बेहद मुश्किल है। उनके लिए, आप विशेष कार्यक्रमों का उपयोग कर सकते हैं। गणना और स्वचालित विश्लेषण के लिए सबसे सरल कार्यक्रम माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल है। इसमें विश्लेषण के लिए उपकरण हैं।

उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रिया संबंधों और अंतःक्रियाओं में हैं। उनमें से कुछ सीधे अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे से संबंधित हैं। इसलिए, आर्थिक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिपूर्ण मुद्दा जांच किए गए आर्थिक संकेतकों की परिमाण पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन और माप है।

शैक्षिक साहित्य में कारक विश्लेषण को बहुआयामी सांख्यिकीय विश्लेषण के एक वर्ग के रूप में व्याख्या किया जाता है, जो कोवेरियंस या सहसंबंध मैट्रिस की संरचना का अध्ययन करके मनाए गए चर के एक सेट के आयाम का आकलन करने के तरीकों को जोड़ता है।

फैक्टर विश्लेषण साइकोमेट्रिक में अपना इतिहास शुरू करता है और वर्तमान में न केवल मनोविज्ञान में बल्कि न्यूरोफिजियोलॉजी, समाजशास्त्र, राजनीति विज्ञान, अर्थशास्त्र, सांख्यिकी और अन्य विज्ञानों में भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। कारक विश्लेषण के मुख्य विचार एक अंग्रेजी मनोवैज्ञानिक और मानवविज्ञानी द्वारा रखे गए थे एफ। गैल्टन। ऐसे वैज्ञानिक मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण के विकास और कार्यान्वयन में लगे हुए थे: Ch.pirmen, l.terstone और r. baketel। गणितीय कारक विश्लेषण विकसित किया गया था विश्लाइंग, हार्मन, कैसर, टेरेस्टोन, टकर और अन्य वैज्ञानिक।

इस प्रकार का विश्लेषण शोधकर्ता को दो मुख्य कार्यों को हल करने की अनुमति देता है: माप के विषय का वर्णन कॉम्पैक्टली और एक ही समय में व्यापक रूप से वर्णन करें। कारक विश्लेषण की मदद से, मनाए गए चर के बीच संबंधों के रैखिक सांख्यिकीय बंधन की उपस्थिति के लिए जिम्मेदार कारकों की पहचान करना संभव है।

कारक विश्लेषण लक्ष्यों

उदाहरण के लिए, कई तराजू द्वारा प्राप्त अनुमानों का विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ता ने नोट किया कि वे एक दूसरे के समान हैं और उच्च सहसंबंध गुणांक हैं, इस मामले में यह मान सकता है कि कुछ है अव्यक्त चरजिसके साथ आप अनुमानों की मनाए गए समानता को समझा सकते हैं। इस तरह के एक गुप्त चर को एक कारक कहा जाता है जो अन्य चर के कई संकेतकों को प्रभावित करता है, जो संभावना की ओर जाता है और इसे सबसे आम, उच्च आदेश के रूप में नोट करने की आवश्यकता होती है।

इस प्रकार, आप दो को हाइलाइट कर सकते हैं कारक विश्लेषण लक्ष्यों:

• चर, उनके वर्गीकरण, यानी "उद्देश्य आर-वर्गीकरण" के बीच संबंधों को परिभाषित करना;
• चर की संख्या को कम करना।

परिणामस्वरूप सबसे महत्वपूर्ण कारकों की पहचान करने के लिए, परिणामस्वरूप, कारक संरचना लागू करने के लिए सबसे उचित है मुख्य घटकों की विधि। इस विधि का सार सहसंबंधित घटकों को असंबंधित कारकों को बदलने में शामिल है। विधि की एक और महत्वपूर्ण विशेषता सबसे अधिक जानकारीपूर्ण मुख्य घटकों को सीमित करने और विश्लेषण के शेष को खत्म करने की क्षमता है, जो परिणामों की व्याख्या को सरल बनाती है। इस विधि का लाभ यह भी है कि यह कारक विश्लेषण की एकमात्र गणितीय प्रमाणित विधि है।

कारक विश्लेषण - प्रभावी संकेतक के मूल्य पर एकीकृत और व्यवस्थित अध्ययन और कारकों के प्रभावों के माप के तरीके।

कारक विश्लेषण के प्रकार

निम्नलिखित प्रकार के कारक विश्लेषण मौजूद हैं:

1) निर्धारक (कार्यात्मक) - परिणाम एक काम, निजी या बीजगणितीय कारकों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

2) स्टोकास्टिक (सहसंबंध) - उत्पादक और कारक संकेतकों के बीच संबंध अधूरा या संभावना है।

3) सीधे (कटौतीत्मक) - कुल से निजी तक।

4) रिवर्स (प्रेरक) - निजी से आम तक।

5) एकल चरण और बहुस्तरीय।

6) स्थैतिक और गतिशील।

7) पूर्वव्यापी और आशाजनक।

इसके अलावा कारक विश्लेषण भी हो सकता है बुद्धिमान - यह कारकों और उनके भार की संख्या के बारे में मान्यताओं के बिना एक छिपी हुई कारक संरचना के अध्ययन में किया जाता है और सबूतकारकों और उनके भार की संख्या पर परिकल्पनाओं को सत्यापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया। कारक विश्लेषण का व्यावहारिक कार्यान्वयन इसकी शर्तों की जांच के साथ शुरू होता है।

अनिवार्य कारक विश्लेषण शर्तें:

• सभी संकेत मात्रात्मक होना चाहिए;
• संकेतों की संख्या दो बार कई चर होनी चाहिए;
• नमूना सजातीय होना चाहिए;
• स्रोत चर को सममित रूप से वितरित किया जाना चाहिए;
• Correlacing चर द्वारा कारक विश्लेषण किया जाता है।

एक कारक में विश्लेषण करते समय, एक दृढ़ता से सहसंबंधित चर संयुक्त होते हैं, परिणामस्वरूप, फैलाव घटकों के बीच पुनर्वितरित होता है और कारकों की अधिकतम सरल और दृश्य संरचना प्राप्त की जाती है। प्रत्येक कारक के भीतर घटक के सहसंबंध के संयोजन के बाद, एक दूसरे अन्य कारकों से घटकों के साथ उनके सहसंबंधित से अधिक होगा। यह प्रक्रिया आपको अव्यक्त चर को भी बाहर करने की अनुमति देती है, जो सामाजिक विचारों और मूल्यों का विश्लेषण करते समय विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

कारक विश्लेषण के चरण

एक नियम के रूप में, कई चरणों में कारक विश्लेषण किया जाता है।

कारक विश्लेषण के चरण:

प्रथम चरण। कारकों का चयन।

चरण 2। वर्गीकरण और कारकों का व्यवस्थापन।

3 चरण। उत्पादक और कारक संकेतकों के बीच संबंधों को मॉडलिंग करना।

4 चरण। कारकों के प्रभाव की गणना और प्रभावी संकेतक के मूल्य में परिवर्तन में उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन करना।

5 चरण। एक कारक मॉडल का व्यावहारिक उपयोग (प्रभावी संकेतक में वृद्धि के रिजर्व की गणना)।

संकेतकों के बीच संबंधों की प्रकृति के अनुसार अंतर निर्धारित तरीके तथा स्टोकास्टिक फैक्टर विश्लेषण

निर्धारक कारक विश्लेषण यह उन कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिनके रिश्ते प्रकृति में कार्यात्मक हैं, यानी, जब कारक मॉडल के उत्पादक संकेतक को उत्पाद, निजी या बीजगणितीय कारकों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

नियतात्मक कारक विश्लेषण के तरीके: श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि; पूर्ण मतभेदों की विधि; सापेक्ष मतभेदों की विधि; अभिन्न विधि; लॉरेटाइजेशन विधि।

इस प्रकार का कारक विश्लेषण सबसे आम है, क्योंकि, उपयोग करने में पर्याप्त आसान होना (स्टोकास्टिक विश्लेषण की तुलना में), यह आपको कंपनी के विकास के मुख्य कारकों की क्रिया के तर्क का एहसास करने की अनुमति देता है, जो उनके प्रभाव का आकलन करता है, यह समझने के लिए कि क्या कारक, और किस अनुपात में संभव है और उत्पादन दक्षता में वृद्धि के लिए बदलने की सलाह दी जाती है।

स्टोकास्टिक विश्लेषण यह उन कारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिनके कार्यात्मक के विपरीत एक प्रभावी आकृति के साथ संबंध अपूर्ण, संभाव्य (सहसंबंध) है। यदि, तर्क में परिवर्तन के साथ एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, एक संबंधित फ़ंक्शन परिवर्तन हमेशा होता है, फिर सहसंबंध कनेक्शन के साथ, तर्क में परिवर्तन अन्य कारकों के संयोजन के आधार पर कार्य के कई कार्यों को दे सकता है इस सूचक को परिभाषित करें।

स्टोकास्टिक फैक्टर विश्लेषण विधियों: जोयर सहसंबंध की विधि; एकाधिक सहसंबंध विश्लेषण; मैट्रिक्स मॉडल; गणितीय प्रोग्रामिंग; अनुसंधान संचालन की विधि; खेल सिद्धांत।

एक स्थिर और गतिशील कारक विश्लेषण को अलग करना भी आवश्यक है। उचित तिथि पर परिणामस्वरूप संकेतकों पर कारकों के प्रभावों का अध्ययन करते समय पहली प्रजाति लागू होती है। एक और प्रजाति गतिशीलता में कारण संबंधों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है।

और अंत में, कारक विश्लेषण पूर्वदर्शी हो सकता है, जो पिछली अवधि में परिणामी संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और वादा करता है, जो भविष्य में कारकों और उत्पादक संकेतकों के व्यवहार की पड़ताल करता है।

उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रिया संबंधों और अंतःक्रियाओं में हैं। उनमें से कुछ सीधे अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे से संबंधित हैं। इसलिए, आर्थिक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिपूर्ण मुद्दा जांच किए गए आर्थिक संकेतकों की परिमाण पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन और माप है।

आर्थिक कारक विश्लेषण के तहत इसे मूल कारक प्रणाली से अंतिम कारक प्रणाली तक धीरे-धीरे संक्रमण के रूप में समझा जाता है, प्रभावी संकेतक में परिवर्तन को प्रभावित करने वाले प्रत्यक्ष सेट, मात्रात्मक मापनीय कारकों का प्रकटीकरण।

संकेतकों के बीच संबंधों की प्रकृति के अनुसार, निर्धारक और stochastic कारक विश्लेषण के तरीकों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

निर्धारक कारक विश्लेषण यह उन कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिनके प्रभावी संकेतक के साथ संबंध प्रकृति में कार्यात्मक है।

विश्लेषण के लिए नियतात्मक दृष्टिकोण के मुख्य गुण:

• · तार्किक विश्लेषण द्वारा एक निर्धारक मॉडल का निर्माण;
• · संकेतकों के बीच पूर्ण (कठिन) लिंक की उपस्थिति;
• · एक साथ अभिनय कारकों के प्रभाव के परिणामों को अलग करने की असंभवता जिसे एक मॉडल में जोड़ा नहीं जा सकता है;
• अल्पावधि में संबंधों का अध्ययन।

चार प्रकार के निर्धारिती मॉडल को अलग करें:

उदाहरण के लिए, ऐसे मॉडल में उत्पादन लागत और लागत लेखों के तत्वों के साथ संबंधों में लागत संकेतक शामिल हैं; व्यक्तिगत उत्पादों के उत्पादन की मात्रा या व्यक्तिगत इकाइयों में उत्पादन की मात्रा के साथ अपने संबंध में उत्पादन मात्रा का संकेतक।

गुणात्मक मॉडल सामान्य रूप से, सूत्र का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है

एक बहुभाषी मॉडल का एक उदाहरण बिक्री का दो-कारक मॉडल है।

एकाधिक मॉडल:

एकाधिक मॉडल का एक उदाहरण माल के कारोबार (दिनों में) का संकेतक है। टी OB.T. :

कहा पे जेड टी - माल का मध्य भंडार; के बारे में आर - एक दिन की बिक्री।

मिश्रित मॉडलऊपर सूचीबद्ध मॉडल का संयोजन है और विशेष अभिव्यक्तियों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

ऐसे मॉडल के उदाहरण 1 रग के लिए लागत संकेतक हैं। वाणिज्यिक उत्पाद, लाभप्रदता संकेतक, आदि

उत्पादक संकेतक को प्रभावित करने वाले कारकों के सेट के संकेतकों और मात्रात्मक माप के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए, हम सामान्य देते हैं मॉडल को परिवर्तित करने के नियम नए कारक संकेतकों को शामिल करने के लिए।

अपने घटकों पर सामान्यीकरण कारक संकेतक का विस्तार करने के लिए, जो विश्लेषणात्मक गणनाओं के लिए रुचि रखते हैं, फैक्टर सिस्टम प्राप्त करने का उपयोग करते हैं।

नए कारकों की एक निश्चित संख्या को हाइलाइट करने और कारक संकेतकों की गणना के लिए आवश्यक कारक संकेतकों के निर्माण को हाइलाइट करने के लिए, कारक मॉडल के विस्तार का उपयोग करें। उसी समय, संख्यात्मक और denominator एक ही संख्या से गुणा किया जाता है:

नए कारक संकेतकों का निर्माण करने के लिए, कारक मॉडल में कमी लागू होती है। इस रिसेप्शन का उपयोग करते समय, संख्यात्मक और denominator एक ही संख्या में विभाजित हैं।

कारक विश्लेषण का विवरण काफी हद तक निर्धारित कारकों की संख्या से निर्धारित किया जाता है जिनके प्रभाव को प्रमाणित किया जा सकता है, इसलिए मल्टीफैक्टर गुणक मॉडल विश्लेषण में बहुत महत्व रखते हैं। उनके निर्माण का आधार निम्नलिखित सिद्धांत है:

• मॉडल में प्रत्येक कारक की जगह एक प्रभावी संकेतक के गठन में अपनी भूमिका के अनुरूप होना चाहिए;
• · मॉडल को उच्च गुणवत्ता के नियम के रूप में, घटकों में, लगातार नष्ट करने वाले कारकों द्वारा दो-कारक पूर्ण मॉडल से बनाया जाना चाहिए;
• · एक मल्टीफैक्टर मॉडल फॉर्मूला लिखते समय, कारकों को उनके प्रतिस्थापन के क्रम में बाएं से दाएं स्थित होना चाहिए।

एक कारक मॉडल बनाना - निर्धारक विश्लेषण का पहला चरण। आगे कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए एक विधि को परिभाषित करें।

श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधि यह रिपोर्ट करने योग्य कारकों के मूल मूल्यों को लगातार बदलकर सामान्यीकरण संकेतक के कई मध्यवर्ती मूल्यों को निर्धारित करना है। यह विधि उन्मूलन पर आधारित है। निकाल देना - इसका मतलब है कि प्रभावी संकेतक के मूल्य पर सभी कारकों के प्रभाव को खत्म करना, एक को छोड़कर। इस मामले में, इस तथ्य के आधार पर कि सभी कारक एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं, यानी। सबसे पहले, एक कारक परिवर्तन, और हर कोई अपरिवर्तित बनी हुई है। फिर दो जब बाकी अपरिवर्तित है, आदि

सामान्य रूप से, श्रृंखला विधियों विधि का उपयोग निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है:

जहां 0, बी 0, सी 0 सामान्यीकरण संकेतक वाई को प्रभावित करने वाले कारकों का मूल मूल है;

एक 1, बी 1, सी 1 - कारकों के वास्तविक मूल्य;

वाई ए, वाई बी, - क्रमशः कारकों ए, बी में बदलाव के साथ जुड़े परिणामस्वरूप संकेतक में इंटरमीडिएट परिवर्तन।

डीयू \u003d 1- डिग्री सेल्सियस में कुल परिवर्तन शेष कारकों के निश्चित मूल्यों पर प्रत्येक कारक के परिवर्तन के कारण परिणामी सूचक के परिवर्तनों का योग होता है:

एक उदाहरण पर विचार करें:

कारक विश्लेषण के लिए तालिका 2 स्रोत डेटा

कर्मचारियों और उनके कार्यों की संख्या के कमोडिटी उत्पादों की मात्रा पर प्रभाव का विश्लेषण हम डेटा तालिका 2 के आधार पर ऊपर वर्णित विधि को पूरा करेंगे। इन कारकों से वाणिज्यिक उत्पादों की मात्रा की निर्भरता को एक गुणात्मक मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है:

फिर प्रति सामान्य कर्मचारियों की मात्रा में परिवर्तनों का प्रभाव सूत्र द्वारा गणना की जा सकती है:

इस प्रकार, वाणिज्यिक उत्पादों की मात्रा में बदलाव का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, कर्मचारियों की संख्या में बदलाव का सकारात्मक प्रभाव पड़ा है, जिसके उत्पादन में 730 हजार रूबल द्वारा वृद्धि हुई है। और 10 हजार रूबल में एक नकारात्मक प्रभाव कम हो गया, जिससे 250 हजार रूबल में कमी आई। दो कारकों के कुल प्रभाव ने 480 हजार रूबल द्वारा उत्पादों में वृद्धि की।

इस विधि के लाभ: आवेदन की सार्वभौमिकता, गणना की सादगी।

एक विधि की कमी यह है कि, चयनित प्रक्रिया प्रतिस्थापन प्रक्रिया के आधार पर, कारक अपघटन के परिणामों में अलग-अलग मूल्य होते हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि, इस विधि के उपयोग के परिणामस्वरूप, एक निश्चित अपरिवर्तनीय अवशेष बनता है, जिसे अंतिम कारक के प्रभाव की परिमाण में जोड़ा जाता है। व्यावहारिक रूप से, आकलन कारकों की सटीकता उपेक्षा कर रही है, एक या किसी अन्य कारक के प्रभाव के सापेक्ष महत्व को आगे बढ़ा रही है। हालांकि, कुछ नियम हैं जो प्रतिस्थापन अनुक्रम निर्धारित करते हैं:

• · मात्रात्मक और गुणात्मक संकेतकों की उपस्थिति में, मात्रात्मक कारकों में बदलाव मुख्य रूप से कारक मॉडल में माना जाता है;
• · यदि मॉडल को कई मात्रात्मक और उच्च गुणवत्ता वाले संकेतकों द्वारा दर्शाया गया है, तो प्रतिस्थापन अनुक्रम तार्किक विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया जाता है।

मात्रात्मक कारकों के तहतविश्लेषण करते समय, वे उन लोगों को समझते हैं जो घटनाओं की मात्रात्मक निश्चितता व्यक्त करते हैं और प्रत्यक्ष लेखा (श्रमिकों, मशीनों, कच्चे माल, आदि की संख्या) द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं।

गुणात्मक कारक अध्ययन किए गए घटनाओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, कार्य दिवस की औसत अवधि आदि) की आंतरिक गुण, संकेत और विशेषताएं निर्धारित की जाती हैं।

पूर्ण मतभेदों का तरीका यह श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि का एक संशोधन है। मतभेदों की विधि से प्रत्येक कारक के कारण प्रभावी संकेतक को बदलना चयनित प्रतिस्थापन अनुक्रम के आधार पर किसी अन्य कारक के मूल या रिपोर्टिंग मूल्य पर अध्ययन कारक के विचलन के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है:

सापेक्ष मतभेदों की विधि इसका उपयोग प्रभावी संकेतक में वृद्धि पर कारकों के प्रभाव को मापने के लिए किया जाता है जो y \u003d (a - b) के मिश्रित मॉडल में प्रभावी संकेतक . से। इसका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां शुरुआती डेटा में प्रतिशत में कारक संकेतकों के निश्चित रूप से परिभाषित सापेक्ष विचलन होते हैं।

टाइप y \u003d a के गुणक मॉडल के लिए . में . निम्नलिखित विश्लेषण तकनीक के साथ:

• · प्रत्येक कारक संकेतक का एक सापेक्ष विचलन खोजें:
• · प्रभावी संकेतक के विचलन का निर्धारण करें डब्ल्यू प्रत्येक कारक की कीमत पर

उदाहरण। डेटा तालिका का लाभ लेना। 2, सापेक्ष मतभेदों की विधि से एक विश्लेषण करें। विचाराधीन कारकों के सापेक्ष विचलन होंगे:

आइए प्रत्येक कारक के वाणिज्यिक उत्पादों की मात्रा पर प्रभाव की गणना करें:

गणना के परिणाम पिछली विधि का उपयोग करते समय समान हैं।

अभिन्न विधि श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि में अंतर्निहित कमियों की अनुमति देता है, और कारकों द्वारा एक अपरिवर्तनीय अवशेष के वितरण पर रिसेप्शन के उपयोग की आवश्यकता नहीं होती है, क्योंकि इसमें कारक भार के पुनर्वितरण का एक लॉगरिदमिक कानून है। अभिन्न विधि आपको कारकों द्वारा प्रभावी संकेतक के पूर्ण अपघटन को प्राप्त करने की अनुमति देता है और सार्वभौमिक है, यानी। गुणात्मक, एकाधिक और मिश्रित मॉडल पर लागू करें। एक विशिष्ट अभिन्न का गणना संचालन पीईवीएम का उपयोग करके हल किया जाता है और इंप्रेशन के निर्माण को कम करता है जो फैक्टर सिस्टम के प्रकार या मॉडल के प्रकार पर निर्भर करता है।

आप विशेष साहित्य में दिए गए पहले से ही गठित कार्य सूत्रों का भी उपयोग कर सकते हैं:

• 1. फॉर्म का मॉडल:
• 2. फॉर्म का मॉडल:
• 3. फॉर्म का मॉडल:
• 4. फॉर्म का मॉडल:

एक मैट्रिक्स (तालिका 3) के रूप में पूर्वगामी को सारांशित करते हुए, निर्धारक विश्लेषण के मूल तरीकों का उपयोग करने की संभावना पर विचार करें।

निर्धारणात्मक कारक विश्लेषण के तरीकों का तालिका 3 मैट्रिक्स उपयोग

विश्लेषण एक व्यक्ति की पूरी व्यावहारिक और वैज्ञानिक गतिविधि के अंतर्निहित एक बहुत ही शक्तिशाली अवधारणा है। विश्लेषणात्मक तरीके इतने आम हैं कि अक्सर "विश्लेषण" शब्द के तहत प्राकृतिक और मानवतावादी विज्ञान और व्यावहारिक गतिविधियों दोनों में सामान्य रूप से किसी भी अध्ययन को समझता है। विश्लेषण के प्रक्रियाओं और पद्धतिपरक सिद्धांत किसी भी वैज्ञानिक और व्यावहारिक अध्ययन में एक अभिन्न अंग का हिस्सा हैं जब शोधकर्ता घटना के एक साधारण विवरण से इसकी संरचना के अध्ययन तक चलता है।

शास्त्रीय परिभाषा से, विश्लेषण केवल सोच की तार्किक तकनीकों में से एक के रूप में है। "सोच ऐसी प्रक्रियाओं की विशेषता है जैसे अमूर्तता, सामान्यीकरण, विश्लेषण और संश्लेषण, कुछ कार्यों को स्थापित करना और उन्हें हल करने के तरीकों को ढूंढना।"

विश्लेषण की एक विधि के रूप में विश्लेषण की विशेषता मानती है कि प्रक्रिया या घटना की संरचना की संरचना की पहचान करना संभव है, जटिल को कम करने के लिए, घटनाओं का वर्गीकरण बनाएं, ऑब्जेक्ट का सार चुनें। "एक तार्किक विश्लेषण घटकों के अध्ययन के तहत वस्तु के मानसिक विघटन में है और यह नया ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक विधि है। विश्लेषण का उद्देश्य एक जटिल पूरे तत्वों के रूप में भागों का ज्ञान है। " इस प्रकार, ज्ञान की प्रक्रिया की अवधारणा के रूप में अध्ययन अभी भी व्यापक है। संज्ञान के विश्लेषणात्मक और सिंथेटिक तरीकों का अस्तित्व आपको विश्लेषण के रूप में तैयार करने की अनुमति देता है किसी भी शोध का पहला, सबसे महत्वपूर्ण, अपरिहार्य चरण।

यदि इससे आगे बढ़ें, तो "आर्थिक विश्लेषण" शब्द का तात्पर्य है आर्थिक अनुसंधान का विश्लेषणात्मक चरण - आर्थिक प्रणाली, संबंध, प्रक्रियाएं, अर्थव्यवस्था के दोनों वस्तुओं और विषयों दोनों हैं। एक नियम के रूप में उच्चतम आर्थिक शैक्षिक संस्थानों का पाठ्यक्रम, आर्थिक विश्लेषण के चरणबद्ध अध्ययन के लिए प्रदान करता है। मुख्य ध्यान को विभिन्न तकनीकों की समीक्षा के लिए भुगतान किया जाता है जिनका उपयोग विश्लेषणात्मक गणना आयोजित करते समय किया जा सकता है जो किसी भी प्रबंधकीय निर्णय को प्रमाणित करता है। संगठन और व्यापार प्रबंधन से संबंधित किसी भी विशेषज्ञ को कुछ विश्लेषणात्मक उपकरणों का पालन करना चाहिए, विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं के तर्क के तर्क को जानना और समझना चाहिए। सभी निर्णयों को अपनाना विश्लेषणात्मक गणनाओं से पहले होता है, इसलिए उद्यम प्रबंधन उपकरण के किसी भी प्रतिनिधि - शीर्ष प्रबंधकों से सामान्य विशेषज्ञों तक - बस एक अच्छा विश्लेषक होना चाहिए। प्रबंधन निर्णय लेने पर संभावित दिवालियापन का खतरा अदृश्य रूप से मौजूद है, खासकर जब वित्तीय प्रकृति के रणनीतिक निर्णय की बात आती है। इसका मतलब है कि विश्लेषण न केवल पूर्व-निरीक्षण में, बल्कि भविष्य में भी किया जाना चाहिए। साथ ही, पूर्ण सटीकता के लिए प्रयास करना आवश्यक नहीं है - प्रवृत्तियों की पहचान करना आवश्यक है, दोनों पहले से ही स्थापित और केवल तह। इसके लिए, विश्लेषक के पास सामान्यीकरण की क्षमता के रूप में ऐसे गुण होना चाहिए, बड़ी संख्या में कारकों के पारस्परिक प्रभाव की तुलना करने और मूल्यांकन करने की क्षमता, स्थिति को बदलने के पहले नज़र के संकेतों पर मामूली नोटिस करने की क्षमता। इसके अलावा, योग्य विश्लेषण के आचरण के लिए कई विज्ञान - अर्थशास्त्र, लेखा, विपणन, औद्योगिक मनोविज्ञान की नींव के ज्ञान की आवश्यकता होती है। सभी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं का आधार गणितीय विश्लेषण, सांख्यिकी और अर्थशास्त्र का ज्ञान है। आधुनिक परिस्थितियों में, कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों के उपयोग के बिना विश्लेषण असंभव है, जिसका अर्थ है कि कंप्यूटर विज्ञान के ज्ञान के बिना आर्थिक विश्लेषण असंभव है।

संकेतकों, निर्धारक और स्टोकास्टिक मॉडल के बीच संबंधों की प्रकृति को प्रतिष्ठित किया जाता है। निर्धारक (कार्यात्मक) संबंध एक बंधन है, जिसमें कारक सुविधा का प्रत्येक मूल्य प्रदर्शन के पूरी तरह से अधूरा मूल्य से मेल खाता है। कनेक्शन जिस पर हस्ताक्षर के कारक का प्रत्येक मूल्य उत्पादक विशेषता के मूल्यों के सेट से मेल खाता है, को स्टोकास्टिक या संभाव्य कहा जाता है।

कारक विश्लेषण तकनीकों को लागू करने के लिए, विश्लेषण संकेतक की गणना के लिए एक सूत्र जमा करने के लिए एक मॉडल बनाना आवश्यक है। मॉडल हो सकते हैं:

1. additive। विश्लेषण संकेतक का मूल्य कारकों की मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है। इस तरह के एक मॉडल में फॉर्म है

Y \u003d a + में + s।

एक योजक मॉडल का एक उदाहरण एक उद्यम का सकल लाभ हो सकता है, जिसमें बिक्री से मुनाफा, अन्य गतिविधियों और परिचालन और गैर-इंजीनियरिंग आय और व्यय के संतुलन के रूप में ऐसे घटक होते हैं।

2. गुणात्मक। विश्लेषण संकेतक का मूल्य संकेतकों के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है - कारक। इस तरह के एक मॉडल में फॉर्म है

Y \u003d a * in * s.

कारक विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश मॉडल गुणात्मक हैं। उदाहरण के लिए, राजस्व उत्पादों की एक इकाई की लागत के लिए उत्पादों की उत्पाद राशि के रूप में दर्शाया जा सकता है। उद्यम की कुल भौतिक लागत - तीन कारकों का उत्पाद - उत्पादित उत्पादों की मात्रा, उत्पादन की प्रति इकाई सामग्री की खपत की दर, भौतिक संसाधनों की एक इकाई की लागत।

3. एकाधिक। विश्लेषण संकेतक का मूल्य दो कारकों को विभाजित करने से निजी के रूप में परिभाषित किया गया है। इस तरह के एक मॉडल में फॉर्म है

उदाहरण के तौर पर, कर्मचारियों की संख्या पर निश्चित संपत्तियों के मूल्य को विभाजित करके निर्धारित स्टॉक सूचक देना संभव है।

4. मिश्रित। ऐसे मॉडल के पास एक अलग रूप हो सकता है और योजक, गुणक और एकाधिक मॉडलों के विभिन्न संयोजनों का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है:

Y \u003d a * (b + c);

Y \u003d a / (b + c);

Y \u003d (ए / सी) * एस।

ऐसे मॉडल का एक उदाहरण औसत मजदूरी और संख्याओं के उत्पाद के रूप में मजदूरी निधि की परिभाषा हो सकता है। साथ ही, औसत मजदूरी कई घटकों का योग है - टैरिफ घटक, उत्तेजक प्रकृति और क्षतिपूर्ति अधिभार की सर्जरी:

फोटो \u003d (जेडपी टैर + जेडपी स्टीम + जेडपी कॉम्प) * च।

कारक विश्लेषण के किसी भी मॉडल को संकलित करने में, संकेतकों के कारण संबंधों को ध्यान में रखना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, अंकगणित के दृष्टिकोण से, नीचे दो अभिव्यक्ति मान्य हैं:

राजस्व \u003d श्रम उत्पादकता * संख्या;

श्रम उत्पादकता \u003d राजस्व / संख्या।

इन दोनों अभिव्यक्तियों का उपयोग अज्ञात मूल्य की गणना के लिए किया जा सकता है। हालांकि, उनमें से केवल एक को विश्लेषणात्मक मॉडल के रूप में उपयोग किया जा सकता है - हम कह सकते हैं कि उत्पादन की मात्रा उत्पादकता पर निर्भर करती है, लेकिन यह नहीं कहा जा सकता है कि श्रम उत्पादकता उद्यम के राजस्व पर निर्भर करती है।

एक कारक विश्लेषण आयोजित करते समय, कारक मॉडल का विस्तार करने की एक विधि अक्सर उपयोग की जाती है। उदाहरण के लिए:

उसी मॉडल को लिखा जा सकता है

Y \u003d (ए / एस) * (एस / सी)।

इस मामले में, दो पूर्ण (मात्रात्मक) कारकों के बजाय, हम विश्लेषण के लिए दो रिश्तेदार (गुणात्मक) कारक प्राप्त करते हैं।

सबसे प्रसिद्ध उदाहरण डुपॉन का सूत्र है:

संपत्ति की लाभप्रदता \u003d लाभ / संपत्ति;

पूर्णांक अनुपात \u003d (लाभ / राजस्व) * (राजस्व / संपत्ति)।

साथ ही, पहला कारक बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा कारखाना संपत्ति का कारोबार है। दरअसल, संपत्तियों की लाभप्रदता (वापसी) इस बात पर निर्भर करती है कि कैसे लाभदायक उत्पाद एक कंपनी का उत्पादन कर रहे हैं, और परिसंपत्तियों में निवेश की गई पूंजी का कारोबार कितनी जल्दी है:

इक्विटी पूंजी की लाभप्रदता \u003d लाभ / अपनी पूंजी;

लाभप्रदता एससी \u003d (लाभ / राजस्व) * (राजस्व / संपत्ति) * (संपत्ति / एससी)।

साथ ही, पहला संदेह बिक्री की लाभप्रदता है, दूसरा संपत्ति का कारोबार है, तीसरा पूंजी की संरचना है।

बाजार संबंधों की शर्तों में, उद्यम प्रबंधन प्रक्रिया काफी जटिल है, जिसे पूर्ण आर्थिक और वित्तीय आजादी प्रदान की जाती है।

मूल नियंत्रण कार्यों - नियंत्रण और विनियमन। उद्यम की उत्पादन गतिविधियों का कुशल प्रबंधन तेजी से सभी स्तरों के प्रबंधकों के लिए सूचना समर्थन के स्तर पर निर्भर करता है।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उद्यम के संगठनात्मक रूप का आत्म-चयन, गतिविधि का प्रकार, बाजार, मुक्त मूल्य निर्धारण जटिल है और लेखांकन प्रणाली का सामना करने वाले कार्य जटिल हैं।

एंटरप्राइज़ सूचना प्रणाली के मुख्य भाग के रूप में वित्तीय लेखांकन परिचालन जानकारी के सभी स्तरों के प्रबंधकों को प्रदान नहीं करता है और बाजार स्थितियों में उद्यम के भविष्य के विकास की योजना बनाने और समन्वय के लिए जानकारी प्रदान नहीं करता है। इन स्थितियों के तहत, लेखांकन लेखांकन लेखांकन गतिविधियों की एक स्वतंत्र दिशा के रूप में अपरिहार्य है।

सभी लेखांकन वित्तीय और प्रबंधकीय पर साझा करना शुरू कर देते हैं। प्रबंधन लेखांकन का कार्य गैर-मानक आर्थिक स्थितियों में निर्णय लेने के लिए आवधिक योजना और नियंत्रण के प्रयोजनों के लिए रिपोर्ट तैयार करना है। ये रिपोर्ट आंतरिक लेखा उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार की जाती हैं और न केवल भविष्यवाणी की सामान्य वित्तीय स्थिति के बारे में बल्कि उत्पादन के क्षेत्र में मामलों की स्थिति पर भी जानकारी होनी चाहिए।

प्रबंधकों (प्रबंधकों) को ऐसी जानकारी चाहिए जो उन्हें निर्णय लेने, निगरानी और प्रबंधन गतिविधियों को विनियमित करने में मदद करेगी। यह: बिक्री के लक्ष्यों, उत्पादन लागत, मांग, उनके उद्यम, प्रतिस्पर्धात्मकता इत्यादि पर उत्पादित उत्पादों की लाभप्रदता, प्रबंधक के लिए, कोई भी जानकारी महत्वपूर्ण है, भले ही यह लेखांकन का खाता हो या नहीं। ऐसी जानकारी और प्रबंधन लेखांकन प्रदान करना है।

घरेलू अभ्यास में, यह अवधारणा अभी तक उपयोग नहीं की गई है। लेकिन यह तर्क देना गलत होगा कि प्रबंधन लेखांकन हमारे उद्यमों के लिए कुछ नया है। हमारे लेखांकन में कई तत्व शामिल हैं (विनिर्माण की लागत की लागत और उत्पादन की लागत के लिए लेखांकन), परिचालन लेखा (परिचालन रिपोर्टिंग), आर्थिक विश्लेषण (उत्पादों की लागत का विश्लेषण, कार्यों का मूल्यांकन, निर्णयों का औचित्य, आदि ।)।

हालांकि, यह जानकारी देर से गठित विभिन्न सेवाओं के बीच बिखरी हुई है, उदाहरण के लिए, आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण किया जाता है जब मुख्य वित्तीय संकेतक पहले से ही गठित और प्रभावित हुए हैं। प्री-रिसेप्शन के व्यक्तिगत उपविभागों की प्रभावशीलता का व्यावहारिक रूप से विश्लेषण नहीं किया जाता है।

एक केंद्रीकृत प्रबंधन प्रणाली की स्थितियों में, एक आंतरिक आर्थिक गणना की शुरूआत पर उपाय किए गए थे, जो संक्षेप में, प्रबंधन केंद्रों का एक प्रोटोटाइप है। प्रशासनिक प्रबंधन उपायों की शर्तों में उपयोग किए जाने वाले प्रबंधन लेखा विधियों को देय परिणाम नहीं दिए गए थे। यह उत्पादन की लागत को कम करने और इसकी प्रभावशीलता में वृद्धि करने में रुचि रखने वाले मालिक की कमी के कारण है। केवल बाजार संबंधों के मामले में परिचालन प्रबंधन निर्णयों के लिए जानकारी तैयार करने और उद्यम के भविष्य के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए लागत लेखांकन और आय, राशन, योजना, नियंत्रण और विश्लेषण का स्वतंत्र एकीकरण संभव है।

2. उद्यम में प्रबंधन लेखांकन का आर्थिक सार

प्रबंधन लेखांकन लेखांकन, योजना, नियंत्रण, लागत पर जानकारी का विश्लेषण और संगठन की गतिविधियों का प्रबंधन करने के लिए प्रबंधन कर्मियों के लिए आवश्यक आर्थिक गतिविधियों के परिणामों की एक प्रणाली है।

प्रबंधन लेखांकन - यह उद्यम के लेखांकन और प्रबंधन के बीच एक लिंक है।

विषय प्रबंधन लेखांकन संगठन की पूरी तरह से और इसके व्यक्तिगत संरचनात्मक विभाजन (जिम्मेदारी केंद्र) के रूप में संगठन की उत्पादन गतिविधियां हैं।

वस्तुओं प्रबंधन लेखांकन उद्यम की आर्थिक गतिविधि और इसकी जिम्मेदारी केंद्र, आंतरिक मूल्य निर्धारण और आंतरिक रिपोर्टिंग की लागत और परिणाम हैं।

प्रबंधकीय लेखांकन में, विधियों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग किया जाता है:

वित्तीय लेखांकन विधि (दस्तावेज़ीकरण, सूची, डबल रिकॉर्डिंग, समूह और सामान्यीकरण, रिपोर्टिंग) के तत्व;

सूचकांक विधि;

आर्थिक विश्लेषण की तकनीकें;

गणितीय तरीके।

नतीजतन, प्रबंधन लेखा विधि जानकारी का एक प्रणालीगत परिचालन विश्लेषण है।

उत्पादन लेखांकन का विकास उत्पादन, गणना लेखांकन के आधार पर हुआ। इसलिए, इसकी मुख्य सामग्री उत्पादन और गणना की लागत के अनुरूप है।

आधुनिक उत्पादन लेखांकन उत्पादन की लागत की निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया है, पिछली अवधि, पूर्वानुमान, मानकों की तुलना में पुनर्मूल्यांकन के कारणों का विश्लेषण करें और लागत में कमी के संभावित भंडार की पहचान करें। उत्पादन लेखांकन में मीडिया पर, उनकी घटना के स्थानों में प्रकारों द्वारा लेखांकन लागत शामिल है।

नतीजतन, प्रबंधन लेखांकन के सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य हैं:

परिचालन प्रबंधन निर्णयों को अपनाने में प्रबंधकों को सूचना सहायता प्रदान करना;

उद्यम की आर्थिक दक्षता की नियंत्रण, योजना और भविष्यवाणी;

मूल्य निर्धारण के लिए आधार प्रदान करना;

एक उद्यम विकसित करने के सबसे प्रभावी तरीकों की पसंद।

2. पद्धति और आर्थिक विश्लेषण की पद्धति

तरीका आर्थिक विश्लेषण उनके चिकनी विकास में आर्थिक प्रक्रियाओं तक पहुंचने का एक तरीका है।

विशेषता विधि की विशेषताएं आर्थिक विश्लेषण हैं:

• · संकेतकों की प्रणाली का निर्धारण, संगठनों की आर्थिक गतिविधियों को व्यापक रूप से विशेषता;
• · कुल परिणामस्वरूप कारकों और कारकों (मूल और माध्यमिक) आवंटन के साथ संकेतकों के सहवास की स्थापना;
• कारकों के बीच इंटरकनेक्शन फॉर्म का पता लगाने;
• संबंधों का अध्ययन करने के लिए तकनीकों और तरीकों का चयन;
• संचयी संकेतक पर कारकों के प्रभाव का मात्रात्मक माप।

आर्थिक प्रक्रियाओं के अध्ययन में उपयोग की जाने वाली तकनीकों और विधियों का संयोजन है आर्थिक विश्लेषण की पद्धति.

आर्थिक विश्लेषण तकनीक ज्ञान के तीन क्षेत्रों के चौराहे पर आधारित है: अर्थशास्त्र, सांख्यिकी और गणित।

आर्थिक विश्लेषण विधियों में तुलना, समूह, संतुलन और ग्राफिक विधियों शामिल हैं।

सांख्यिकीय तरीकों में मध्यम और सापेक्ष मूल्यों, सूचकांक विधि, सहसंबंध और प्रतिगिकल्पना विश्लेषण आदि का उपयोग शामिल है।

गणितीय तरीकों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है: आर्थिक (मैट्रिक्स विधियों, उत्पादन कार्यों का सिद्धांत, अंतरकारी संतुलन का सिद्धांत); आर्थिक साइबरनेटिक्स और इष्टतम प्रोग्रामिंग (रैखिक, nonlinear, गतिशील प्रोग्रामिंग) के तरीके; परिचालन और निर्णय लेने के लिए तरीके (ग्राफ सिद्धांत, खेल सिद्धांत, द्रव्यमान रखरखाव सिद्धांत)।

काफी कठोर प्रतिस्पर्धी माहौल में बाजार में परिचालन करने वाला कोई भी वाणिज्यिक उद्यम मौजूदा आंतरिक संसाधनों का प्रभावी ढंग से निपटान करने और समय-समय पर बाहरी परिस्थितियों को बदलने का जवाब देने के लिए बाध्य है। इन लक्ष्यों को प्रासंगिक विश्लेषणात्मक गतिविधियों द्वारा पीछा किया जाता है जिन पर प्रकाशन में चर्चा की जाएगी।

फैक्टरी लाभ विश्लेषण

विश्लेषक के करीबी ध्यान का उद्देश्य कंपनी का लाभ है, क्योंकि यह है कि यह कंपनी की दक्षता, इसकी तरलता और साल्वेंसी प्रदर्शित करता है। लाभ एक संकेतक के रूप में कार्य करता है, बाहरी वातावरण में और कंपनी के भीतर किसी भी बदलाव का जवाब देता है, इसलिए इस सूचक को सही ढंग से सभी मानदंडों के प्रभाव की डिग्री का आकलन करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है।

कंपनी के शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण दो प्रभावशाली सादे ब्लॉक मानता है: बाहरी और आंतरिक।

आंतरिक कारकों को प्रभावित करने पर विचार करें जो कंपनी एक राज्य में है। उदाहरण के लिए, फर्म लाभ को प्रभावित कर सकती है, क्योंकि क्षमता भार की डिग्री और उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों का स्तर उत्पादों की गुणवत्ता से प्रभावित होता है। गैर-उत्पादन कारकों के साथ अधिक कठिन, क्योंकि यह कार्य परिस्थितियों, रसद इत्यादि को बदलने के लिए कर्मियों की प्रतिक्रिया है।

बाजार की वास्तविकताओं के बाहरी समझ कारकों के तहत, जिनकी निगरानी नहीं की जा सकती है, लेकिन ध्यान में रखती है। उदाहरण के लिए, बाजार की स्थितियों, मुद्रास्फीति दर, संसाधनों से दूरबीन, जलवायु की विशेषताओं, गॉस्ट्रिफॉर्म में परिवर्तन, भागीदारों द्वारा समझौतों की शर्तों का उल्लंघन, आदि को प्रभावित करना असंभव है।

शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण कंपनी की वित्तीय गतिविधि के विश्लेषण का एक घटक है। इसका उपयोग परिणाम पर विभिन्न संकेतकों के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक्सप्लोर करें:

• राजस्व मूल्य में परिवर्तन की गतिशीलता;
• बिक्री बढ़ना;
• बिक्री गतिशीलता, मूल्य परिवर्तन और लागत के लाभ पर प्रभाव।

दो विशिष्ट अवधि के परिणामों की तुलना में संकेतकों का विश्लेषण करें। लाभ को प्रभावित करने वाले कारकों से एक विश्लेषण शुरू करें। शुद्ध लाभ को राजस्व के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो लागत, कर, वाणिज्यिक, प्रशासनिक और अन्य खर्चों को कम किया जाता है।

कारक विश्लेषण का आधार लाभ की परिमाण को प्रभावित करने वाले प्रत्येक कारक में बदलावों का अध्ययन है, यानी, विचाराधीन अवधि में शुद्ध लाभ में परिवर्तन का विश्लेषण इसके मूल्यों के सभी घटकों में परिवर्तन की तुलना करके किया जाता है।

शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण: गणना का उदाहरण

तालिका डेटा के आधार पर सूचीबद्ध कारकों के विश्लेषण के विस्तृत सभी चरणों पर विचार करें:

मूल्य	बिक्री की मात्रा (एम।) के लिए		पूर्ण विचलन
	पिछले साल	रिपोर्टिंग वर्ष	(जीआर 3 - जीआर 2)	100 एक्स ((जीआर 3 / जीआर 2)) - 100
लागत मूल्य

हम शुद्ध लाभ का एक कारक विश्लेषण करेंगे। हमारा उदाहरण सरलीकृत है और गणना के आधार पर (तालिका में सूत्रों के अनुसार):

• पिछले वर्ष की तुलना में रिपोर्टिंग अवधि के लिए राजस्व डेटा विचलन और लागत के पूर्ण मूल्य;
• % में संकेतकों में वृद्धि।

निष्कर्ष: रिपोर्टिंग वर्ष के दौरान, कंपनी का शुद्ध लाभ पिछले साल तक 1000 हजार रूबल तक बढ़ गया। नकारात्मक कारक लागत में वृद्धि थी, जो पिछले वर्ष का 11.2% था। लागत में वृद्धि पर ध्यान आकर्षित करना और घटना के कारणों को प्रकट करना आवश्यक है, क्योंकि इसकी वृद्धि लाभ वृद्धि से काफी आगे है।

कार्य को समान बनाना और संकेतकों का विश्लेषण करना, हमने पाया कि लागत का अधिक विस्तृत अध्ययन करना आवश्यक है, क्योंकि हमारे उदाहरण में इसमें कई संकेतक होते हैं और गणना सभी लागतों के समूहों द्वारा की जानी चाहिए: औद्योगिक, वाणिज्यिक और प्रबंधकीय। स्रोत डेटा इकाई का विस्तार करना, बिक्री से मुनाफे के एक कारक विश्लेषण के लिए आगे बढ़ें और मानदंडों में मुख्य परिवर्तनों का निर्धारण करें।

बिक्री लाभ का कारखाना विश्लेषण: गणना का उदाहरण

मूल्य	बिक्री की मात्रा (एम।) के लिए		पूर्ण विचलन
	पिछले साल	रिपोर्टिंग वर्ष	(जीआर 3 - जीआर 2)	100 एक्स ((जीआर 3 / जीआर 2)) - 100
लागत मूल्य
वाणिज्य व्यय
प्रबंधन दौड़।
बिक्री से राजस्व
मूल्य परिवर्तन सूचकांक
तुलनीय कीमतों में बिक्री

हम प्रभाव को परिभाषित करते हैं:

1. वॉल्यूम परिवर्तन पर लाभ गुणा करके बिक्री की मात्रा:
   • 73 451 टीआर। (83 000 / 1,13)
   • बिक्री की वास्तविक मात्रा, परिवर्तन में परिवर्तन, 88.5% (73 451/83 000 x 100) की राशि, यानी, बिक्री 11.5% (100 - 88.5) से कम हो गई है।
   • इस वजह से, बिक्री लाभ वास्तव में 14 9 5 हजार rubles की कमी हुई। (13 000 x (- 0.115) \u003d - 1495)।
2. उत्पाद रेंज:
   • वास्तविक बिक्री 47,790 हजार रूबल की मूल लागत पर गणना की गई। (54 000 x 0.885);
   • रिपोर्टिंग वर्ष का लाभ, बेसलाइन लागत और कीमतों (और वाणिज्यिक खर्च) पर गणना की गई, 16,661 हजार रूबल। (73 451 - 47,790 - 4000 - 5000)। वे। वर्गीकरण की सीमा में परिवर्तन ने 5156 हजार रूबल द्वारा लाभ में बदलाव किया। (16 661 - (13 000 x 0.885)। इसका मतलब है कि अधिक रिटर्न वाले उत्पादों का अनुपात बढ़ गया है।
3. आधार के संदर्भ में लागत:
   • (54 000 x 0.885) - 60,000 \u003d - 12 210 हजार रूबल। - लागत में वृद्धि हुई, और इसका मतलब है, बिक्री लाभ एक ही राशि पर गिर गया।
4. और और वाणिज्यिक खर्च, उनके पूर्ण मूल्यों की तुलना में:
   • वाणिज्यिक खर्च 6000 हजार रूबलों की वृद्धि हुई। (10,000 - 4000), यानी मुनाफा कम हो गया;
   • और 1000 हजार रूबल को कम करके। (4000 - 5000) लाभ में वृद्धि हुई।
5. बिक्री की कीमतें, मूलभूत और रिपोर्टिंग की कीमतों में कार्यान्वयन की मात्रा की तुलना में:
   • 83 000 - 73451 \u003d 9459 हजार रूबल।
   • सभी कारकों के प्रभाव की गणना करें:
   • 14 9 5 + 5156 - 12 210 - 6000 + 1000 + 945 9 \u003d - 40 9 0 हजार रूबल।

निष्कर्ष: कच्चे माल की कीमत बढ़ने और टैरिफ की पृष्ठभूमि के खिलाफ लागत में एक महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। बिक्री में कमी पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है, हालांकि कंपनी ने अधिक लाभप्रदता के साथ कई उत्पादों को जारी करके सीमा को अद्यतन किया है। इसके अलावा, वाणिज्यिक खर्च में काफी वृद्धि हुई है। कंपनी के लाभ वृद्धि के भंडार में बिक्री, लागत प्रभावी उत्पादों और लागत और वाणिज्यिक खर्चों में कमी में वृद्धि हुई है।

कारक विश्लेषण का अर्थ प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर एकीकृत और व्यवस्थित अध्ययन और कारकों के माप की विधि है।

निम्नलिखित प्रकार के कारक विश्लेषण अंतर करते हैं: निर्धारक (कार्यात्मक)

स्टोकास्टिक (संभाव्य)

निर्धारक कारक विश्लेषण - यह उन कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए एक पद्धति है जिनके संबंध प्रकृति में कार्यात्मक हैं, यानी परिणामी सूचक को एक काम, निजी या बीजगणितीय मात्रा के कारकों के रूप में दर्शाया जा सकता है।

नियतात्मक कारक विश्लेषण के तरीके:

श्रृंखला प्रतिस्थापन की विधि

सूची

अविभाज्य

पूर्ण मतभेद

सापेक्ष अंतर और अन्य।

स्टोकास्टिक विश्लेषण - ऐसे कारकों के शोध के तरीके जिनके प्रभावी आकृति के साथ संबंध कार्यात्मक के विपरीत है अपूर्ण, संभाव्य है।

स्टोकास्टिक फैक्टर विश्लेषण विधियों:

सहसंबंध विश्लेषण

प्रतिगमन विश्लेषण

फैलानेवाला

अंग

आधुनिक बहुआयामी कारक विश्लेषण

विभेदक

निर्धारक कारक विश्लेषण के बुनियादी तरीके

चेन प्रतिस्थापन विधि सबसे सार्वभौमिक है, जो सभी प्रकार के कारक मॉडल में कारकों के प्रभाव की गणना करने के लिए उपयोग की जाती है: अतिरिक्त, गुणा, विभाजन और मिश्रित।

यह विधि आपको रिपोर्टिंग अवधि में वास्तविक रूप से प्रत्येक कारक के मूल मूल्य को प्रतिस्थापित करके प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने के लिए व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने की अनुमति देती है। इस उद्देश्य के लिए, प्रभावी संकेतक के कई सशर्त मान निर्धारित किए जाते हैं, जो एक में परिवर्तन को ध्यान में रखते हैं, फिर दो, तीन इत्यादि। कारक, असाइन करना कि बाकी नहीं बदलता है।

एक या किसी अन्य कारक के स्तर को बदलने से पहले और बाद में प्रभावी संकेतक के मूल्य की तुलना सभी कारकों के प्रभाव को खत्म करना संभव बनाता है, एक को छोड़कर, और प्रदर्शन संकेतक में वृद्धि पर इसका प्रभाव निर्धारित करना संभव बनाता है।

कारकों के प्रभाव की बीजगणितीय राशि प्रभावी संकेतक में समग्र वृद्धि के बराबर होनी चाहिए। ऐसी समानता की अनुपस्थिति त्रुटियों को इंगित करती है।

इंडेक्स विधि गतिशीलता, स्थानिक तुलना, योजना (इंडेक्स) के निष्पादन के सापेक्ष संकेतकों पर आधारित है, जिसे रिपोर्टिंग अवधि में विश्लेषण अवधि में विश्लेषण अवधि के स्तर के अनुपात के अनुपात के रूप में निर्धारित किया जाता है (या) नियोजित या अन्य वस्तु के लिए)।

इंडेक्स की मदद से, आप गुणक संकेतकों को गुणा और विभाजन मॉडल में बदलने पर विभिन्न कारकों के प्रभाव की पहचान कर सकते हैं।

अभिन्न विधि उन विचारों के एक और तार्किक विकास है जिनके पास एक महत्वपूर्ण नुकसान होता है: जब उनका उपयोग किया जाता है, तो कारकों को एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से बदल दिया जाता है। वास्तव में, वे एक साथ बदलते हैं, इंटरकनेक्ट किए गए और इस बातचीत से यह प्रदर्शन संकेतक में अतिरिक्त वृद्धि करता है, जो बाद के नियम के रूप में, कारकों में से एक द्वारा जुड़ जाता है। इस संबंध में, प्रदर्शन संकेतक में बदलाव पर कारकों के प्रभाव की परिमाण उन स्थान के आधार पर परिवर्तन के आधार पर मॉडल में मॉडल में एक या अन्य कारक की आपूर्ति की जाती है।

एकीकृत विधि का उपयोग करते समय, कारकों के प्रभाव की गणना करने की त्रुटि उनके बीच समान रूप से वितरित की जाती है, जबकि प्रतिस्थापन का अनुक्रम भूमिका निभाता नहीं है। विशेष मॉडल का उपयोग करके त्रुटि वितरण किया जाता है।

परिमित कारकों के प्रकार, आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण में सबसे आम:

योजक मॉडल

गुणात्मक मॉडल

;

एकाधिक मॉडल

;
;
;,

कहा पे वाई - प्रभावी संकेतक (स्रोत फैक्टर सिस्टम);

एक्स। मैं। - कारक (फैक्टर संकेतक)।

निर्धारितात्मक कारक प्रणाली के वर्ग के संबंध में निम्नलिखित अंतर करते हैं मूल सिमुलेशन तकनीकें।

,

वे। गुणात्मक दृश्य मॉडल
.

3. कारक प्रणाली को कम करने की विधि। स्रोत फैक्टर सिस्टम
। यदि अंश के संख्यात्मक और संप्रदाय को एक ही संख्या में विभाजित किया गया है, तो हम एक नई कारक प्रणाली प्राप्त करते हैं (इस मामले में, कारकों के आवंटन के नियमों को देखा जाना चाहिए):

.

इस मामले में, हमारे पास फॉर्म की एक सीमित कारक प्रणाली है
.

इस प्रकार, आर्थिक गतिविधि के अध्ययन संकेतक के स्तर को बनाने की जटिल प्रक्रिया को इसके घटकों (कारकों) के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके विघटित किया जा सकता है और इसे एक निर्धारक कारक प्रणाली के मॉडल के रूप में दर्शाया गया है।

कंपनी की पूंजी के लाभप्रदता संकेतक को मॉडलिंग पांच-कारक लाभप्रदता मॉडल का निर्माण प्रदान करता है, जिसमें उत्पादन संसाधनों के उपयोग को तेज करने के सभी संकेतक शामिल हैं।

किराया विश्लेषण तालिका डेटा का उपयोग करके किया जाएगा।

दो साल में उद्यम के लिए मुख्य संकेतकों की गणना

संकेतक	सशर्त पदनाम	पहला (मूल) वर्ष (0)	दूसरा (रिपोर्टिंग) वर्ष (1)	विभाजित करें,%
1. उत्पादों (अप्रत्यक्ष करों के बिना छुट्टी की कीमतों में बिक्री), हजार रूबल।
2. ए) उत्पादन कर्मियों, आदमी
बी) Acruals के साथ मजदूरी, हजार rubles।
3. सामग्री लागत, हजार rubles।
4. मूल्यह्रास, हजार रूबल।
5. मुख्य उत्पादन निधि, हजार rubles।
6. कमोडिटी और भौतिक मूल्यों के लिए कर्वा, हजार रूबल।	इ। 3
7. ए) श्रम उत्पादकता (पी .1: पी 2 ए), रगड़ें।	λ आर
बी) 1 रगड़ के लिए उत्पाद। मजदूरी (पृष्ठ .1: पी 2 बी), रगड़ें।	λ यू
8. सामग्री पढ़ने (पी। 1: पृष्ठ 3), रगड़ें।	λ म।
9. अमूर्तकरण (पृष्ठ 1: पी। 4), रगड़ें।	λ ए।
10. fdooutdach (पृष्ठ 1: पृष्ठ 5), रगड़ें।	λ एफ
11. कार्यशील पूंजी का कारोबार (पृष्ठ .1: पी .6), क्रांति की संख्या	λ इ।
12. बिक्री लागत (पी .2 बी + पी 3 + पी 4), हजार रूबल।	एस पी
13. बिक्री से लाभ (पृष्ठ 1 + पी। 12), हजार रूबल।	पी पी

बुनियादी संकेतकों के आधार पर, हम उत्पादन संसाधनों (रूबल) की तीव्रता की गणना करते हैं

संकेतक	किंवदंती	पहला (मूल) वर्ष (0)	दूसरा (रिपोर्टिंग) वर्ष (1)
1. उत्पादों की पैरामेटेंटरी (श्रम तीव्रता)
2. उत्पादों की सामग्री तीव्रता
उत्पादों का 3 परिशोधन
4. उत्पादों की स्थायित्व
5. कार्यशील पूंजी के समेकन का गुणांक

संपत्ति की लाभप्रदता का पांच-कारक मॉडल (उन्नत पूंजी)

.

संपत्ति लाभप्रदता के पांच-कारक मॉडल का विश्लेषण करने की विधि श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि का उपयोग करके चित्रित कर रही है।

हम पहले बुनियादी और रिपोर्टिंग वर्षों के लिए लाभप्रदता का मूल्य पाएंगे।

आधार वर्ष के लिए:

रिपोर्टिंग वर्ष के लिए:

रिपोर्टिंग और बेस सालगिरह के लाभप्रदता अनुपात में अंतर 0.005821 था, और 0.58% की प्रतिशत में था।

विचार करें कि पांच उपरोक्त कारकों द्वारा लाभप्रदता में इस वृद्धि पर क्या प्रभाव दिया गया था।

अंत में, हम 1 (मूलभूत) वर्ष की तुलना में दूसरे वर्ष की लाभप्रदता के विचलन पर कारकों के प्रभाव का सारांश करेंगे।

सामान्य विचलन,% 0.58

प्रभाव के कारण:

विचारशीलता +0,31

सामग्री खपत +0.28।

परिशोधन 0।

संपूर्ण लागत लागत: +0.5 9

fondainness -0.07

कर्वस टर्नओवर +0.06

संपूर्ण अग्रिम -0.01